ЧЁРНЫЙ ЯЩИК | Mitya Ambartsumyan

Когда ИИ снимает кино о собственной опасности

Предыстория

Кибердом обратился с задачей: нужно видео для образовательной программы. Большой экран, молодая аудитория, серьёзная тема. Лекций про нейросети все наслушались – нужно заставить почувствовать. Я сразу понял: работать здесь будет тревога. Мы живём в мире, где каждый день доверяем решения системам, логику которых не понимаем. Рекомендации, диагнозы, кредитные скоринги, модерация контента – всё это чёрные ящики. А что если ошибка внутри – это просто усиленная версия наших собственных предрассудков?

Задача

• Привлечь внимание к этическим противоречиям ИИ через эмоцию • Создать якорь для образовательной программы • Сделать так, чтобы видео работало без контекста – просто включи и молчи • Главный твист: реализовать весь проект полностью средствами генеративного ИИ Да, я хотел снять кино о рисках ИИ с помощью самого ИИ. Meta-уровень зашкаливал так, что я сам иногда терялся в процессе.

Концепция: путешествие внутрь

Я представил видео как путешествие сквозь слои: Восторг → человек создаёт разум Утрата контроля → что-то идёт не так Последствия → алгоритмы решают судьбы в реальном мире И в самом конце – удар: «Этот ролик создан с помощью ИИ» Зал замирает. Вопросов больше, чем ответов. Именно так и надо.

Производство: Full AI Pipeline

1. Визуальный мудборд → раскадровка

Собрал на Pinterest всё, что откликалось: лабиринты, фрагментированные лица, геометрия нейросетей, кубы Эшера. На основе этого набросал раскадровку в Nano Banana (тогда ещё не было Pro-версии, но и базовой хватило).

Посмотреть мудборд на Pinterest

2. Фирменный стиль за один промпт

Заказчик утвердил концепцию, но попросил перекрасить всё в свои брендовые цвета. Обычно это значит: сиди и вручную перекрашивай каждую сцену. Я запустил GenSpark Superagent – один промпт на всю сцену, вся палитра перестроилась автоматически. Магия.

3. Оживление

Все статичные кадры превратил в движение: • Google Veo 3.1 Fast – для динамики и глубины • Kling 2.5 – для более сложных траекторий камеры Всё под большой экран: ритм, масштаб, напряжение.

4. Звук и голос

• Голос начитан в ElevenLabs – теплый, глубокий • Музыку сгенерил в Suno – нарастающее напряжение, с электронными нотами • Финальная сборка в Premiere Pro – единственный момент, где я засучил рукава и делал вручную

Генерация в потоке: как всё изменилось по ходу

Когда все кадры по раскадровке ожили, я понял: хочется больше. Началась штука, которую я теперь называю генерацией в потоке: Сгенерировал один образ – сразу пришла идея, как его развить. Создал следующий – появился совершенно новый шот, которого не было в исходном плане. Это перестало быть производством по ТЗ. Это стало живым творчеством внутри генеративной среды. Я не управлял процессом в классическом смысле. Я импровизировал вместе с ИИ. Некоторые из самых сильных моментов видео родились именно так – спонтанно, в диалоге с моделями.

Результат

• 3 минуты хронометража • Видеоперформанс для большого экрана • Эффект: тишина в зале, напряжение, разговоры после показа • Работает как пролог к лекции, как самостоятельный экспонат, как эмоциональный триггер Видео ставит вопросы и оставляет их открытыми.

Сроки

• 2 недели от старта до финала • Из них 1 неделю ждал комментарии заказчика • Чистое AI-производство – без команды, без студии, без классического пайплайна

Что я понял

Главный вывод: ИИ может создавать смысловой, тревожный, взрослый контент – уровнем выше «эффектного визуала». Генеративные инструменты дают новый способ думать, создавать, импровизировать. И да, есть ирония в том, что кино о рисках ИИ снято самим ИИ. По-моему, это честность.

Если вам нужно

• Генеративное видео для события или экрана • AI-перформанс для образовательной программы • Контент, который ставит вопросы и заводит разговор Я делаю такие проекты под ключ. От концепции до финальной сборки. Роль: AI Creator (арт-директор, режиссёр, motion artist, тот, кто разговаривает с машинами)