Кибердом обратился с задачей: нужно видео для образовательной программы. Большой экран, молодая аудитория, серьёзная тема. Но не очередная лекция про нейросети — нужно заставить почувствовать.
Я сразу понял: это не про объяснение. Это про тревогу.
Мы живём в мире, где каждый день доверяем решения системам, логику которых не понимаем. Рекомендации, диагнозы, кредитные скоринги, модерация контента — всё это чёрные ящики. А что если ошибка внутри — это просто усиленная версия наших собственных предрассудков?
Задача
• Привлечь внимание к этическим противоречиям ИИ через эмоцию, а не аргументы
• Создать якорь для образовательной программы
• Сделать так, чтобы видео работало без контекста — просто включи и молчи
• И вот главный твист: реализовать весь проект полностью средствами генеративного ИИ
Да, я хотел снять кино о рисках ИИ с помощью самого ИИ. Meta-уровень так себе зашкаливал, что я сам иногда терялся в процессе.
Концепция: путешествие внутрь
Я представил видео как путешествие сквозь слои:
Восторг → человек создаёт разум
Утрата контроля → что-то идёт не так
Последствия → алгоритмы решают судьбы в реальном мире
И в самом конце — удар:
«Этот ролик создан с помощью ИИ»
Зал замирает. Вопросов больше, чем ответов. Именно так и надо.
Производство: Full AI Pipeline
1. Визуальный мудборд → раскадровка
Собрал на Pinterest всё, что откликалось: лабиринты, фрагментированные лица, геометрия нейросетей, кубы Эшера. На основе этого набросал раскадровку в Nano Banana (тогда ещё не было Pro-версии, но и базовой хватило).
Заказчик утвердил концепцию, но попросил перекрасить всё в свои брендовые цвета. Обычно это значит: сиди и вручную перекрашивай каждую сцену.
Я запустил GenSpark Superagent — один промпт на всю сцену, вся палитра перестроилась автоматически. Магия.
3. Оживление
Все статичные кадры превратил в движение:
• Google Veo 3.1 Fast — для динамики и глубины
• Kling 2.5 — для более сложных траекторий камеры
Всё под большой экран: ритм, масштаб, напряжение.
4. Звук и голос
• Голос начитан в ElevenLabs — теплый, глубокий
• Музыку сгенерил в Suno — нарастающее напряжение, с электронными нотами
• Финальная сборка в Premiere Pro — единственный момент, где я засучил рукава и делал вручную
Генерация в потоке: как всё изменилось по ходу
Когда все кадры по раскадровке ожили, я понял: хочется больше.
Началась штука, которую я теперь называю генерацией в потоке:
Сгенерировал один образ — сразу пришла идея, как его развить. Создал следующий — появился совершенно новый шот, которого не было в исходном плане. Это перестало быть производством по ТЗ. Это стало живым творчеством внутри генеративной среды.
Я не управлял процессом в классическом смысле. Я импровизировал вместе с ИИ.
Некоторые из самых сильных моментов видео родились именно так — спонтанно, в диалоге с моделями.
Результат
• 3 минуты хронометража
• Видеоперформанс для большого экрана
• Эффект: тишина в зале, напряжение, разговоры после показа
• Работает как пролог к лекции, как самостоятельный экспонат, как эмоциональный триггер
Видео не даёт ответов. Оно ставит вопросы.
Сроки
• 2 недели от старта до финала
• Из них 1 неделю ждал комментарии заказчика
• Чистое AI-производство — без команды, без студии, без классического пайплайна
Что я понял
Этот проект — не про "эффектный визуал". Это про то, что ИИ может создавать смысловой, тревожный, взрослый контент.
Генеративные инструменты — это не просто ускорители. Это новый способ думать, создавать, импровизировать.
И да, есть ирония в том, что кино о рисках ИИ снято самим ИИ. Но это не баг — это фича. Это честность.
Если вам нужно
• Генеративное видео для события или экрана
• AI-перформанс для образовательной программы
• Контент, который задаёт вопросы, а не даёт готовые ответы
Я делаю такие проекты под ключ. От концепции до финальной сборки.
Роль: AI Creator
(арт-директор, режиссёр, motion artist, тот, кто разговаривает с машинами)