YouTube Music помечает ИИ-треки. Что проверить продюсеру

YouTube добавляет ярлык «Made with AI» к трекам, которые ИИ «изменил или полностью создал». Подход тот же, что у платформы уже работает для видео. Музыка, созданная ИИ, теперь получает плашку, и если вы заказываете звук для ролика, этот вопрос стоит закрыть до релиза.

Что именно помечает YouTube и как узнаёт о генерации

Под ярлык попадает не любое использование нейросетей в работе над музыкой. YouTube приводит пример: «использование генеративной модели для создания композиции и вокала». Где пройдёт граница для полуручной работы, когда композитор что-то сгенерировал, а остальное доделал руками, я честно не знаю. По тексту правил это неочевидно.

Для музыкальных партнёров, которые загружают песни, YouTube расписал, как раскрывать использование генеративного ИИ. Если раскрытия нет, платформа оставляет за собой право опереться на «другие сигналы» и решить самой. Какие это сигналы, YouTube не говорит.

Мне нравится, что запрета нет. Платформа не гонит технологию, она требует честности. Но ярлык вешают на трек, а за трек отвечает тот, кто его принёс.

Другие площадки тоже двигаются

YouTube здесь не один. По данным черновика, Spotify ввёл добровольную маркировку, Apple Music готовит теги для синтезированного звука, Deezer добавил переключатель, который убирает генеративную музыку из ленты, а Bandcamp запретил загружать треки, созданные нейросетями. Эти детали я брал не из материала про YouTube, так что перед тем как строить на них решения, сверьтесь с правилами самих площадок.

Направление понятно и так: у ИИ-музыки появляется метка, а где-то и фильтр.

Что делать продюсеру, если в проекте музыка, созданная ИИ

Ярлык – вопрос репутации. Один случай: вы сами сделали ИИ частью истории, например в технологичном кейсе. Другой: имиджевый фильм, где плашка про синтез вокала выглядит как экономия на стоке. Решать это лучше заранее, а не по факту.

• Добавьте в договор на производство аудио пункт про генеративные модели: использовались ли они и для чего.
• Попросите у композитора или студии звука простую разбивку: что сгенерировано целиком (композиция, вокал), а что только обработано нейросетью.
• Если трек уходит на YouTube через музыкального партнёра, прочитайте его правила раскрытия и убедитесь, что ваша разбивка с ними сходится.
• Для каждого проекта решите до старта, нужна ли вам ИИ-музыка, и если нужна, готовы ли вы показать плашку клиенту.

Самое неприятное, когда продюсер узнаёт о нейросети в подложке уже после выхода, из автоматической маркировки.

Если вы строите такой процесс в агентстве или продакшене, посмотрите, как у меня устроен AI-пайплайн для агентств и продакшенов: нейросети дают скорость и бюджет, а режиссуру, монтаж и звук делают люди. На практике это видно в фильмах «Окко. Спорт в цифрах» про падел и в имиджевом ролике FPU Management про плавучий энергоблок на нескольких языках.