Disney строит с Adobe свой ИИ. Что из этого берут продюсеры

Disney и Adobe объявили многолетнее партнёрство: вместе они сделают собственный генеративный ИИ, «художник-ведомые» модели (в оригинале artist-led) для производственного конвейера студии. Анонс прозвучал на конференции Adobe MAX. Adobe даёт Disney ранний доступ к новым технологиям, и они пойдут в тематические парки, на круизную линию и в контент ESPN. Для продюсера тут главное вот что: самая известная медиакомпания мира не берёт модель с полки, а строит под себя.

Что именно объявили Disney и Adobe

Главная часть сделки называется Adobe Firefly Foundry. Disney работает напрямую с Adobe над генеративными моделями, заточенными под её собственные проекты и франшизы. Отдельной строкой в пресс-релизе Adobe стоит совместное изучение новых технологий, включая «ответственно разработанный ИИ».

Чего в анонсе нет, и я не буду делать вид, что знаю. На каких именно данных учат модели, как делят права на результат, что это стоит и когда художники Disney получат первые рабочие версии – ничего этого стороны не сообщили. Дальше идёт моя трактовка, а не факт: закрытые модели нужны, чтобы держать под контролем собственных персонажей и фирменный стиль.

Зачем студии свой генеративный ИИ

Крупный правообладатель рискует больше всех. Публичная модель плохо знает ваш брендбук, а ваши секретные материалы туда лучше не нести. Модель, которую Disney настраивает вместе с Adobe под свои проекты, решает обе задачи сразу, и слово artist-led в описании выглядит как ответ на вторую: решения остаются за художниками, а модель работает инструментом.

Я бы поставил на такой прогноз: крупные бренды и студии будут всё чаще спрашивать у подрядчика, на чём сделана картинка и чьи права внутри. Публичные нейронки по-прежнему хороши для быстрых мудбордов и внутренних концептов. Но когда на кону финальная кампания для большого клиента, вопрос про данные и права встанет ребром. Честно, не знаю, как быстро это дойдёт до рынка рекламы, но направление мне кажется очевидным.

Что сделать агентству и продакшену на этой неделе

1. Разделите проекты на два типа: где генеративный ИИ работает внутри команды (мудборды, поиск идей) и где его результат уходит клиенту в финальном виде.
2. Для второго типа выясните у клиента, есть ли у него правила по использованию ИИ и какие материалы можно загружать в сервисы.
3. Запишите в договоре и в смете, какие инструменты вы используете и кому принадлежат права на результат. Если подрядчик работает на публичной модели, пусть напишет об этом прямо.
4. Соберите папку брендовых материалов клиента: стилевые руководства, референсы, утверждённые образцы. Если клиент созреет до настройки модели под себя, у вас уже будет с чего начинать.

Всё это упирается в живое производство: где нейронки дают скорость, а где нужны люди на режиссуре, монтаже и звуке. Как такой конвейер выглядит на практике, можно посмотреть на странице AI-пайплайн для агентств и продакшенов. Там же видно, как устроены проекты вроде генеративного фильма про падел «Окко. Спорт в цифрах» с цифрами внутри кадра и имиджевого фильма FPU Management про плавучий энергоблок на нескольких языках.