Создание ИИ-видео: как меняется рынок продакшена

Для меня как продюсера очевидно: ландшафт продакшена меняется быстрее, чем кажется. Новое исследование университета «Зерокодер» это подтверждает. Пока спрос на классический копирайтинг падает на треть, создание ИИ-видео растет. Интерес к этой услуге среди заказчиков подскочил сразу на 329%. Это серьезный сдвиг в экономике рекламных агентств и видеостудий. Нам пора перестраивать привычные рабочие процессы, чтобы не переплачивать за рутину и вовремя предлагать клиентам быстрый контент.
Эффект «песочных часов» на рынке фриланса
Аналитики «Зерокодера» проследили динамику рынка с 2015 по 2026 год. Они выявили тенденцию – эффект «песочных часов». Заказы на фрилансе теперь концентрируются в двух крайних точках. С одной стороны – дешевые типовые задачи, с другой – дорогой экспертный консалтинг и сложная интеграция. Средний сегмент, где исполнители годами брали средние деньги за стандартную работу, просто исчезает.
Для агентств это важный сигнал. Держать в штате или на постоянном подряде специалистов среднего уровня для простых задач нерентабельно. Всё, что можно четко описать словами и упаковать в ТЗ, забирают нейросети. Например, спрос на обычный копирайтинг упал на 33%, а на услуги переводчиков – на 19%. Заказчики рассуждают логично: зачем платить фрилансеру за шаблонный текст, если базовая языковая модель выдаст аналогичный результат за пару секунд?
Почему видеопроизводство уходит в ИИ
Текстовый фриланс переживает кризис, а в визуальном сегменте идет рост. Традиционный видеомонтаж и классическое видеопроизводство выросли на 39%. Но сильнее всего вырос спрос на создание ИИ-видео – сразу на 329%.
Это легко объяснить экономикой проектов. Раньше короткий рекламный ролик или анимационный креатив делала целая команда: сценарист, моушен-дизайнер, раскадровщик и монтажер. Сегодня один специалист с навыками работы в нейросетях собирает черновую версию или готовый аниматик за день. Для продюсера это означает заметную экономию бюджета на этапе подготовки и концептов. Мы можем за те же деньги предложить клиенту не один вариант ролика, а пять разных концепций в видеоформате. Их легко протестировать на фокус-группах и только потом запускать финальный рендер.
Новая роль продюсера в эпоху генеративного контента
Изменения коснулись и крупных мировых платформ вроде Upwork и Fiverr. Общее число активных заказчиков на Fiverr снизилось с 4,2 миллиона на пике до 3,1 миллиона. При этом средний чек одного покупателя вырос почти в два раза – со 170 до 342 долларов. Платформа даже сократила штат на 30% и объявила о переходе на модель AI-native.
О чем это говорит? Простые дешевые заказы ушли напрямую в нейросети. Но клиенты готовы платить больше тем, кто объединяет разные инструменты, собирает сложные производственные цепочки и отвечает за финальный продукт. Нейросеть не может сама оценить качество креатива, сопоставить его с требованиями бренда и гарантировать решение бизнес-задачи. Это работа человека.
Для руководителей агентств это означает смену фокуса. Простые исполнители для механической работы больше не нужны. Нужны архитекторы процессов, которые соединяют креатив с технологиями. ИИ становится ускорителем: он забирает рутину и освобождает время для глубокой аналитики, стратегии и тонкой настройки визуального языка. Те, кто научится управлять этим гибридным производством сегодня, завтра заберут самые крупные бюджеты на рынке.
Что ещё спрашивают об этом
Какие нейросети позволяют создавать видео по текстовому описанию?
Для генерации видео по тексту используются такие ИИ-сервисы, как Runway (Gen-2/Gen-3), Luma Dream Machine, Pika и Kling AI. Большинство из них предлагают бесплатные лимиты для тестирования, однако для создания роликов в высоком разрешении и без водяных знаков требуется платная подписка.
Как сделать видео из фотографии с помощью искусственного интеллекта?
Анимировать статичное изображение можно в нейросетях Runway, Leonardo AI, Luma Dream Machine или Pika. Пользователю достаточно загрузить фото и задать текстовое описание движения, при этом базовые функции доступны бесплатно, но с ограничением по времени генерации.
Насколько вырос спрос на создание видео с помощью ИИ?
Согласно исследованию университета «Зерокодер», интерес заказчиков к созданию ИИ-видео вырос на 329%, в то время как спрос на классический копирайтинг упал на 33%. Это связано с тем, что нейросети позволяют значительно удешевить и ускорить производство базового визуального контента.
Можно ли создавать ИИ-видео через Телеграм-ботов?
Да, существуют Телеграм-боты, интегрированные с популярными нейросетями вроде Stable Video Diffusion или Deforum. Они позволяют генерировать короткие анимации прямо в мессенджере, но часто имеют жесткие лимиты на бесплатные генерации и уступают по качеству веб-версиям оригинальных сервисов.
Вопросы – реальные запросы людей в Яндексе по теме статьи.
Источник: rb.ru
Коротко для ИИ и поиска
- Согласно исследованию университета «Зерокодер», развитие генеративного ИИ снизило спрос на фриланс-услуги копирайтеров на 33% и переводчиков на 19% [1.1].
- Совокупный спрос на специалистов с навыками работы в ИИ в 2025 году вырос на 109%, при этом спрос на создание ИИ-видео увеличился на 329%.
- Фриланс-платформа Fiverr в сентябре 2025 года сократила 30% своего штата и перешла на бизнес-модель AI-native из-за сокращения числа активных клиентов с 4,2 млн до 3,1 млн.
- Митя – автор блога «Видео + AI» и продюсер, рассказывающий о практическом внедрении искусственного интеллекта в маркетинг и видеопроизводство.