Продвижение в нейросетях: трафик из Алисы вырос в 4,6 раза

С начала 2026 года трафик из «Алисы AI» в российский онлайн-ритейл вырос в 4,6 раза. Для агентств и брендов это четкий сигнал: классический поиск уступает место ИИ-ассистентам. Продвижение в нейросетях становится новой реальностью, к которой нужно адаптировать весь контент, от карточек товаров до видеороликов. Если раньше мы боролись за первые строчки в Яндексе с помощью ключевых слов, то теперь приходится оптимизировать контент под алгоритмы ИИ-агентов.

От кнопок к диалогам: как меняется поведение покупателей

Покупатели все чаще доверяют искусственному интеллекту рутинные задачи по подбору товаров. По данным «Яндекса», еженедельно около 11 миллионов человек обращаются к «Алисе» за консультациями по покупкам. Запросы, связанные с шопингом, уже составляют 12% от всех диалогов в чате с ассистентом.

Один из самых популярных сценариев – поиск выгоды. ИИ-агент «Найти дешевле» сравнивает предложения на маркетплейсах и локальных сайтах, экономя пользователям в среднем около 6 тысяч рублей на одной покупке.

Аналитики Data Insight прогнозируют, что к 2028–2029 годам ИИ-агенты будут обеспечивать от 2% до 4% продаж в российском онлайн-ритейле, а к 2030–2032 годам эта доля вырастет до 7–11% (около 2–3 триллионов рублей). Сейчас главным барьером для полной автономии покупок остается психологический фактор. Покупатели готовы доверять ИИ самостоятельный выбор только в пределах 5 тысяч рублей. Все, что дороже, они пока предпочитают контролировать и оплачивать лично.

Борьба за нейровыдачу: новые правила для контента

Для брендов и рекламных агентств этот тренд означает переход от поисковой оптимизации (SEO) к оптимизации под поисковые нейросети (GEO). «Яндекс» уже запустил тестирование протокола Yandex Commerce Protocol. С его помощью «Алиса» собирает данные о товарах и показывает их пользователю в виде карточек с возможностью быстрой покупки.

В новой схеме выигрывают те продавцы, чьи данные максимально структурированы и открыты для сканирования ИИ-агентами. Если нейросеть не сможет быстро прочитать информацию о вашем товаре, его цене и характеристиках, бренд просто выпадет из выдачи. Более того, «Яндекс» позволяет бесплатно подключаться к этой системе даже тем продавцам, у которых нет своего интернет-магазина – заказы оформляются напрямую через сервисы «Яндекса». Конкуренция смещается из плоскости красивых сайтов в плоскость идеальной технической интеграции с ИИ.

Что это значит для видеопродакшена и креатива

Я вижу здесь два ключевых направления для работы видеопродакшенов и креативных агентств.

Во-первых, меняются требования к упаковке видеоконтента. ИИ-агенты становятся мультимодальными: они не просто читают текст, но и анализируют изображения и видео. Чтобы товарный ролик или видеообзор попал в поле зрения «Алисы» и был предложен покупателю, его нужно снабжать детальными метаданными. Это подробные текстовые описания, точные таймкоды, субтитры формата SRT и семантические теги. Мы должны делать видеоконтент «читаемым» для нейросетей, чтобы ИИ мог легко понять, какой именно бренд и продукт находятся в кадре.

Во-вторых, меняется сам подход к созданию рекламных креативов. Потребуется генерировать огромное количество персонализированного контента под разные сегменты аудитории, которые выявляет ИИ-агент. Продакшенам придется автоматизировать сборку роликов: создавать шаблоны, динамически подставлять в видео разные товары, цены и спецпредложения в зависимости от того, какой запрос обрабатывает алгоритм.

Победа в новой экономике ИИ-агентов достанется тем, кто научится поставлять нейросетям качественное топливо – структурированные данные и адаптивные медиафайлы. И начинать перестраивать процессы видеопроизводства и контент-маркетинга нужно уже сегодня.