Продвижение в нейросетях: что продавать клиенту

Недавно я изучил свежий разбор GEO-оптимизации. Многие агентства продают клиентам продвижение в нейросетях, но предлагают под этим соусом обычное SEO. Заказчик хочет видеть свою компанию в рекомендациях ChatGPT или Алисы. Агентство по привычке настраивает микроразметку, меняет метатеги и переписывает тексты на сайте. В итоге клиент тратит бюджет, сайт работает идеально, но на вопрос пользователя «какую компанию выбрать?» нейросеть все равно рекомендует конкурентов. Разница между технической оптимизацией страниц и реальной видимостью бренда в ИИ-ассистентах огромна. Продюсерам и руководителям агентств важно понимать, как устроен этот механизм на самом деле.

Две цели GEO-продвижения бренда

Клиенты обращаются за GEO-продвижением с двумя разными задачами, но агентства часто их путают.

Первая задача – сделать так, чтобы нейросеть рекомендовала бренд. Пользователь спрашивает у ИИ-ассистента: «Посоветуй надежного подрядчика для съемки видеоролика». Нейросеть выдает готовый список компаний. Это самый горячий коммерческий спрос. Человек уже готов купить услугу и выбирает компанию. Именно такой результат нужен бизнесу чаще всего. Внутренняя статистика агентства Head Promo показывает: из 50 заявок на GEO-продвижение в 29 случаях клиентам требовалось именно присутствие бренда в ответах ИИ без работы над сайтом. Еще 12 клиентов просили комплекс из GEO и классического SEO. То есть в 41 случае из 50 заказчики фокусировались на рекомендации самого бренда.

Вторая задача – сделать сайт источником информации для ИИ. Например, по информационному запросу «как подготовиться к съемке рекламы» нейросеть собирает ответ и дает ссылку на ваш сайт. Звучит полезно, но на практике ИИ стремится дать готовый ответ прямо в своем интерфейсе. Пользователю больше не нужно переходить по ссылкам. По данным аналитического сервиса Ahrefs за июнь 2026 года, искусственный интеллект приносит всего 0,39% от общего трафика сайтов. Гнаться за прямыми переходами из нейросетей сейчас практически бессмысленно.

Почему классическое SEO не помогает попасть в рекомендации ИИ

Многие агентства попали в ловушку спроса. Они добавили новую услугу в прайс-лист, но процессы оставили старыми: технический аудит, структура сайта, ключевые слова.

Технические доработки помогают поисковым роботам ИИ прочитать ваш сайт. Но это никак не заставит нейросеть рекомендовать вашу компанию в коммерческих подборках. Чтобы попасть в списки рекомендаций ChatGPT, DeepSeek или Perplexity, нужны внешние сигналы. Нейросети обучаются на огромных массивах данных из интернета. Они ищут упоминания брендов на авторитетных сторонних площадках: в независимых медиа, отраслевых рейтингах, отзывах и каталогах.

Если вы просто перепишете метатеги на сайте клиента, нейросеть узнает о его существовании. Но она не посчитает его приоритетным выбором для пользователя. Для рекомендаций нужен сильный внешний контур упоминаний, а не только чистый код страниц.

Как агентству перестроить продажи и приносить заявки

Руководителям агентств важно сразу договориться с клиентом о критериях успеха. Спросите его напрямую: какого конкретно результата он ждет от работы?

Если клиенту нужны заявки и продажи через рекомендации ИИ, забудьте про фокус на техническом SEO. Объясните, что работа пойдет на внешних площадках. Придется публиковать материалы в медиа, работать с репутацией, попадать в отраслевые топы и делать так, чтобы бренд ассоциировался с конкретной услугой во всем рунете.

Конверсия из рекомендаций ИИ в реальные заявки может быть в два–три раза выше, чем из классического SEO. Она также почти в десять раз превышает показатели платной рекламы. Люди верят нейросетям как личным советникам. Но чтобы получить этот трафик, нужно продвигать сам бренд, а не оптимизировать код страниц.