Обучение нейросетей станет платным: что ждет продакшн

В России готовят поправки в Гражданский кодекс. Они могут сильно изменить бюджеты на производство контента. Разработчиков ИИ-моделей хотят обязать выплачивать вознаграждение авторам за обучение нейросетей на их материалах. Для меня, как для продюсера, это означает конец эпохи бесплатного копирования. С одной стороны, уникальные видео, тексты и графика продакшенов получат надежную защиту. С другой стороны, подписка на отечественные генеративные сервисы почти наверняка подорожает, а сами модели могут стать менее качественными из-за дефицита обучающих данных.

Законный способ закрыть лазейку для ИИ

Сейчас российское законодательство позволяет разработчикам использовать чужие произведения для обучения моделей бесплатно. Для этого достаточно получить контент законным путем – например, взять из открытого доступа. Авторы поправок предлагают закрыть эту лазейку и закрепить новые правила напрямую в Гражданском кодексе.

Регулирование планируют построить по принципу добровольного отказа (opt-out). Правообладатель сможет публично запретить использовать свои работы для тренировки моделей. Такую пометку можно будет поставить прямо на сайте, в самом файле или на специальном государственном портале. Если автор не установил явный запрет, разработчик ИИ сможет взять его контент, но будет обязан выплатить единоразовое вознаграждение.

Конфликт интересов на триллион рублей

Законодательные изменения лоббируют объединения правообладателей. По оценке экспертов НИУ ВШЭ, с 2025 по 2030 год общие потери создателей контента от бесконтрольного генеративного ИИ могут составить около одного триллиона рублей. Авторы справедливо считают, что крупные технологические корпорации зарабатывают миллиарды на их труде и ничего не отдают взамен.

Крупные игроки, разумеется, выступают против новых ограничений. В Яндексе уже заявили, что обучение моделей на открытых данных не нарушает авторские права. Позиция ИТ-компаний проста: нейросеть не копирует конкретный ролик или картину, а анализирует математические закономерности в огромных массивах информации. Плагиат может возникнуть только на этапе генерации, и именно эти риски должны контролировать разработчики. Тем не менее, поручение защитить авторов уже дал президент, так что изменения в законе – вопрос ближайшего времени.

Как новые правила повлияют на сметы продакшена

Для видеопродакшена и рекламных агентств эти изменения принесут три важных последствия.

Во-первых, вырастет стоимость ИИ-инструментов. Российские нейросети для генерации текстов, картинок и видео будут вынуждены заложить расходы на лицензирование в стоимость подписок. Придется пересматривать сметы на креатив и закладывать больше денег на софт.

Во-вторых, решится проблема с авторскими правами на генеративный контент. Сейчас многие крупные бренды боятся использовать ИИ в рекламе из-за риска получить иск от реальных художников или фотографов. Если появится легальный механизм выплат, это позволит без опасений гарантировать клиентам юридическую чистоту созданных роликов.

В-третьих, у продакшенов появится новый источник дохода. Если у вас есть большая библиотека уникальных исходников, качественных футажей, 3D-моделей или сценариев, их можно будет официально продавать разработчикам ИИ. Для обучения качественных моделей всегда нужны чистые, размеченные профессиональные данные. Продакшены с хорошим архивом смогут на этом неплохо заработать.

Новые правила сделают рынок генеративного ИИ более цивилизованным, хотя на начальном этапе придется привыкать к росту цен на технологии.