ИИ-ведущие в эфире RT и «Саха». Что делать продюсеру

Телеканал RT и якутская компания «Саха» запустили в эфире цифровых дикторов, созданных на нейросетях. «Саха» пошла дальше и вещает на двух языках – русском и якутском. Виртуальный ведущий добрался до регулярного эфира, и для продюсера это сигнал пересчитать сметы на всё, где в кадре сидит «говорящая голова».

Виртуальный ведущий в эфире: что сделали RT и «Саха»

Телевидение консервативная отрасль, поэтому меня зацепило, что решение приняли именно там. Если канал сажает в эфир цифрового диктора, он считает деньги и время. Регулярный формат вроде новостей или прогноза погоды съедает студию, свет, гримёра, диктора и бесконечные дубли из-за оговорок. Цифровой персонаж не болеет, не уходит в отпуск и не просит перезаписать фразу в шестой раз.

Точных цифр экономии в источнике нет, и придумывать их я не буду. Направление при этом понятно: чем регулярнее формат и чем жёстче шаблон, тем быстрее он переезжает на генерацию.

Вторая деталь про языки. Якутская редакция получает ведущего на втором языке без поиска отдельного диктора. Для продакшена с многоязычными проектами это уже рабочий аргумент.

Честно, не знаю, как зрители отреагируют на цифрового диктора через год-два. Привыкнут или начнут уставать от гладкой картинки – это покажет эфир.

Какие задачи в продакшене уйдут нейросетям первыми

Профессия диктора или актёра никуда не денется, а вот конкретная рутина переедет первой. Под удар попадает всё, где человек работает «говорящей головой» или читает по шаблону.

Вспомните, на что уходила смета короткого ролика: гонорар актёра, аренда локации, оператор, осветитель. Теперь продуктовые обзоры, инструкции, корпоративные новости и ролики для соцсетей можно собирать генерацией. Дикторская озвучка устроена так же: студия, время, гонорар. Голос в нейросети делается заметно быстрее, а насколько он подойдёт вашему бренду, решит ухо клиента, а не мои слова.

Живая съёмка останется там, где нужна актёрская игра и тонкая эмоция: имиджевая реклама, сложный сторителлинг, большое кино. Информационный поток и регулярный контент, думаю, заберут ИИ-персонажи.

Где продюсеру заработать и что проверить завтра

Я уверен, что на сборке виртуальных ведущих для клиентов появится новая ниша. Возьмите ритейл и e-commerce: бренду нужны сотни карточек товаров с видеоописаниями, а снимать каждую с живой моделью разорительно. Настроенный персонаж, который говорит голосом бренда на нужных языках, закрывает эту задачу. В ивентах такой ведущий может вести трансляции, модерировать онлайн-конференции и работать на интерактивных экранах.

С чего начать, не дожидаясь, пока клиент придёт с вопросом сам:

• Выпишите проекты, где в кадре «говорящая голова»: обзоры, инструкции, новости, короткие ролики. Это первые кандидаты на пилот.
• Возьмите один шаблонный формат клиента и разложите старую смету по статьям: актёр, локация, свет, оператор, озвучка. Рядом положите смету на генерацию и сравните свои цифры, а не чужие.
• Проверьте договоры: что прописано про права на лицо и голос и кому принадлежит созданный персонаж.
• Для многоязычных проектов дайте готовый ролик носителю языка до показа клиенту. Якутский вариант «Сахи» хорошо напоминает, что язык надо проверять ушами, а не доверять модельке на слово.

Как это выглядит в производстве

Всё это упирается в сборку: персонаж, голос, языки, монтаж и звук должны собираться в один конвейер, иначе цифровой ведущий останется демкой. Как это работает на практике, видно в кейсах: «Окко. Спорт в цифрах» – межпрограммный генеративный фильм про падел с цифрами внутри кадра, и FPU Management – имиджевый фильм про плавучий энергоблок на нескольких языках. Подробнее про процесс – на странице AI-пайплайн для агентств и продакшенов.