ИИ в рекламе: как предвосхищать желания клиентов

Я слежу за развитием ИИ в рекламе. Эти технологии уже меняют подходы к креативам и планированию кампаний. Последняя колонка директора «Авито Рекламы» Якова Пейсахзона подтверждает тренд: рекламный рынок уходит от реактивного формата к предиктивному. Для продюсеров и руководителей агентств это означает смену фокуса. Придется учиться оптимизировать контент под ИИ-ассистентов и перестраивать процессы под умную автоматизацию. Это поможет сохранить маржинальность бизнеса.

Автоматизация рутины и новые роли для агентств

Площадки забирают техническую работу на себя. Это освобождает агентства от рутины. Тот же «Авито» активно развивает собственных ИИ-ассистентов – Ави для покупателей и Ави Pro для продавцов. Их задача – точечно помогать выбирать и продавать товары.

Для агентств такая автоматизация означает переход на уровень выше. Продюсерам больше не нужно держать штат специалистов для монотонного ручного заведения объявлений. Вся техническая оптимизация ложится на алгоритмы. Роль агентства смещается в сторону сложного стратегического планирования, кастомных интеграций, глубокой аналитики и креатива. Агентства становятся полноценными бизнес-партнерами для клиентов, а не просто руками для настройки кабинетов.

Креатив на стыке технологий и человеческой идеи

Часто слышу опасения, что нейросети убьют профессию дизайнера или копирайтера. На самом деле ИИ в производстве рекламы забирает на себя только ремесленную часть. Быстро собрать черновой визуал, набросать варианты раскадровок, сделать базовую зарисовку для презентации клиенту – с этими задачами алгоритмы справляются успешно и экономят время на этапе подготовки.

Но сильный креатив, глубокий инсайт, концепция и сам посыл кампании по-прежнему остаются за человеком. Нейросеть не способна придумать прорывную идею без человеческого контекста. Поэтому для продакшенов и агентств ИИ выступает не угрозой, а мощным ускорителем процессов. Он позволяет быстрее тестировать гипотезы и презентовать идеи клиентам, чтобы не тратить бюджеты на долгую ручную отрисовку концептов.

Предиктивный маркетинг и оптимизация под ИИ-ассистентов

Самый интересный тектонический сдвиг – это изменение поискового поведения пользователей. Люди все реже ищут товары в классических поисковиках и все чаще сразу идут на площадки электронной коммерции с конкретным спросом. Платформы учитывают это и строят рекламу будущего – предиктивную рекламу. Она работает на опережение, а не только реагирует на прямой поисковый запрос.

Алгоритмы анализируют десятки неочевидных сигналов: от истории просмотров конкретных категорий недвижимости или автомобилей до предпочтений по цветам и регионам. Реклама становится нативной. В ближайшие годы придется кардинально пересмотреть подходы к дистрибуции контента. Раньше сайты оптимизировали под требования Google и Яндекса. Теперь нужно делать контент, который будут находить и рекомендовать ИИ-ассистенты. Оптимизация под умные алгоритмы и предиктивные платформы становится новым ключевым навыком в диджитал-маркетинге.

Что это меняет в деньгах и стратегии продюсера

Рекламный рынок штормит: если в начале 2025 года аналитики прогнозировали рост индустрии на уровне 28–30%, то к концу года ожидания снизились до 10–12%. Клиенты стали бережнее относиться к бюджетам и острее реагировать на медиаинфляцию. В этих условиях классические охватные форматы дорожают, а выигрывают те платформы, которые дают точный перформанс и доступ к платежеспособной аудитории.

Для продюсеров и владельцев агентств это прямой сигнал распределять бюджеты умнее. Стоит закладывать часть ресурсов на геосервисы и интеграции с крупными экосистемами, где пользователь совершает всю цепочку действий – от выбора товара до транзакции. Победит тот, кто научится использовать данные платформ для создания точечных, предвосхищающих предложений. Продюсерам нужно перестать продавать клиентам просто «показы» и начать предлагать сложные технологические решения. Они должны встраиваться в пользовательский путь на уровне продукта.