ИИ-ассистент для e-commerce удваивает конверсию

Американский ритейлер товаров для творчества Michaels внедрил ИИ-ассистент для e-commerce на базе Google Gemini. Первые результаты: конверсия покупателей, которые общаются с нейросетью, оказалась в два раза выше, чем у пользователей обычного поиска. Я постоянно слежу за подобными проектами. Для агентств и продюсеров, которые делают цифровые продукты для брендов, это наглядный пример перехода от классического поиска к умным диалоговым интерфейсам. Такие решения напрямую влияют на продажи.

Как «Ask Mike» продает наборы вместо отдельных товаров

Новый инструмент под названием «Ask Mike» умеет обрабатывать сложные запросы на естественном языке, которые обычный поиск просто проигнорировал бы. Вместо того чтобы вбивать отдельные слова вроде «ткань в цветочек», пользователь пишет: «Помоги спланировать вечеринку в космическом стиле для ребенка» или «Мне нужны материалы для штор своими руками».

Ассистент мгновенно подбирает комплексное решение: предлагает ткани, каркасы, декор и сопутствующие товары под конкретный бюджет, цвет и проект. В итоге 27% всех диалогов заканчиваются кликом по ссылке на продукт или добавлением его в корзину. Главное отличие от стандартной поисковой строки – клиенты охотно собирают готовые комплекты товаров за один сеанс. Вместо поиска одной конкретной вещи человек получает готовый сценарий для своего проекта и покупает все необходимые материалы разом. Для агентств это отличный аргумент в переговорах с клиентами: диалоговый ИИ помогает нативно увеличивать средний чек без навязчивых всплывающих окон с рекомендациями.

Запуск за полтора месяца благодаря готовой инфраструктуре

Самое интересное для продакшенов и digital-агентств – это скорость разработки. Michaels прошел путь от концепта до готового масштабного ИИ-ассистента всего за шесть недель. Секрет такого темпа кроется в правильной подготовке. Ритейлер использовал готовое решение Gemini Enterprise for Customer Experience от Google Cloud.

Но быстро развернуть ИИ удалось только благодаря сильной технической базе на облачной платформе Google. Кроме того, ритейлер заранее структурировал каталог товаров и подготовил его к работе с нейросетями. Без подготовленных данных и оцифрованных связей между товарами даже продвинутая модель выдавала бы хаотичные результаты. Я часто вижу, что бренды хотят модные ИИ-фичи прямо сейчас, но их базы данных находятся в хаосе. Этот кейс доказывает: продавать клиентам внедрение нейросетей нужно вместе с аудитом и модернизацией их каталогов, иначе система просто не заработает.

Новые интерфейсы и задачи для продюсеров

Диалоговый ИИ становится основным интерфейсом взаимодействия между брендом и покупателем. Для рынка это формирует новые задачи и бюджеты. Клиентам больше не нужны просто красивые сайты с каталогами – им нужны умные помощники, которые ведут пользователя от идеи до покупки.

Для продюсеров это означает новые задачи по проектированию пользовательского опыта. Нужно учиться создавать не просто сценарии переходов по страницам, а проектировать логику живого диалога, закладывать в ИИ характер бренда и учить его правильно комбинировать товары. Те, кто научатся разворачивать такие решения для локальных брендов одними из первых, смогут предложить клиентам реальный инструмент для роста выручки и заберут самые маржинальные контракты в e-commerce.