Автоматизация процессов: как ИИ заменяет рутину

Автоматизация процессов: как ИИ заменяет рутину

Операционка в агентстве или продакшене часто превращается в бесконечную рутину: вычитка договоров, чистка конфиденциальных данных на референсах и сборка ТЗ из хаотичных сообщений клиента. Кейс компании COMETAL показывает: автоматизация процессов с помощью ИИ возвращает команде до 20% рабочего времени. Разобрал этот опыт и переложил на наши агентские реалии – рассказываю, как разгрузить команду без риска слить коммерческую тайну в публичные облака.

Сравнение договоров и чистка конфиденциальных данных

Начну с юридической безопасности. Продюсеры и аккаунты постоянно согласуют договоры и допсоглашения с клиентами и подрядчиками. Один из главных кошмаров – когда контрагент молча вносит изменения в финальный PDF-файл перед подписанием. Даже защищенные файлы легко отредактировать специальным софтом. Вручную вычитывать десятки страниц – это потеря времени и риск пропустить важную пеню или сдвиг сроков.

В COMETAL для этого создали собственный ИИ-сервис сравнения документов. Нейросеть сопоставляет две версии файла и подсвечивает любые расхождения, вплоть до лишнего пробела или переноса строки. Точность распознавания сканов уже довели до 95%. Юристы и менеджеры теперь тратят на сверку секунды вместо 15 минут ручной работы. В продакшене такой инструмент сбережет кучу нервов при работе со сложными клиентами.

Вторая полезная фича – автоматическая очистка файлов. При отправке чертежей, схем или закрытых референсов сторонним подрядчикам на них часто остаются вотермарки, логотипы брендов или имена разработчиков. Это прямая угроза конфиденциальности. В COMETAL нейросеть стирает все лишние элементы из файлов по одной кнопке. Для агентств это готовый сценарий: можно автоматически очищать презентации и раскадровки от брендинга перед отправкой на тендер субподрядчикам.

Как структурировать брифы и писать инструкции

Каждый продюсер знает, как сложно собрать нормальное техническое задание из аудиосообщений и хаотичных правок клиента в мессенджерах. Бизнес-аналитики COMETAL создали для этого умного чат-бота по имени «Аркадий». Бот знает всю базу знаний компании и выступает в роли виртуального ассистента. Он принимает неструктурированные идеи сотрудников, помогает упаковать их в понятные ТЗ и заносит в общую базу.

Для агентского креатива это отличный инструмент. Такой бот на базе LLM может принимать «поток сознания» от клиента или аккаунт-директора после созвона и на выходе выдавать структурированный бриф для дизайнеров или копирайтеров.

Еще один важный плюс – написание регламентов. Процессы в продакшене меняются стремительно, а писать инструкции для новых сотрудников никто не любит. ИИ-помощник отлично справляется с генерацией понятных инструкций по текстовым запросам. Это экономит часы работы операционного директора.

Безопасность данных и прагматичный подход

Главный барьер для агентств при работе с ChatGPT или Midjourney – страх утечки коммерческой тайны. Загружать сценарии будущих роликов или финансовые сметы клиентов в открытые нейросети нельзя.

Материнская компания COMETAL, «Северсталь», запустила для этого собственную платформу «Да Винчи». Это внутренний безопасный контур, который дает сотрудникам доступ сразу к нескольким языковым моделям. Можно генерировать тексты, код или картинки внутри закрытой корпоративной сети. Для рекламного бизнеса создание такого локального хаба – надежный способ легально использовать генеративный ИИ на клиентских проектах.

При этом коллеги подходят к технологиям прагматично: если задачу можно решить простым алгоритмом, они не используют нейросети. Это дешевле и стабильнее. ИИ подключают только там, где нужна непрямая логика. Но даже в этом случае финальное слово всегда остается за человеком. Нейросеть может ошибиться в юридических рисках или деталях сметы, поэтому сквозной контроль обязателен.

Внедрение таких решений позволило технической дирекции компании экономить около 8 часов в неделю на каждого специалиста. Юристы освободили до 40 часов в месяц. Вывод для продюсера: не обязательно строить сложные системы с нуля. Начните с автоматизации простых рутинных задач – например, сверки документов или первичной сборки брифов. Это освободит время команды на креатив и стратегию без лишних затрат.

Что ещё спрашивают об этом

Как искусственный интеллект помогает в автоматизации рутинных рабочих процессов?

ИИ автоматизирует рутину: например, сервисы вроде ChatGPT или Claude помогают расшифровывать аудиозвонки и собирать ТЗ, а специализированные решения сравнивают версии документов и очищают файлы от конфиденциальных данных. Кейс компании COMETAL показывает, что это экономит до 20% времени сотрудников.

Какие программы используют для автоматизации бизнес-процессов и работы с документами?

Для автоматизации процессов применяют RPA-платформы вроде PIX Robotics и Sherpa RPA, а также специализированные ИИ-решения. Например, компания COMETAL разработала собственный ИИ-сервис для автоматического сравнения договоров и очистки чертежей от вотермарок.

Сколько времени помогает сэкономить внедрение автоматизации в рабочие процессы?

Внедрение ИИ-автоматизации экономит от 10% до 30% времени команды. Например, автоматическая сверка документов занимает секунды вместо 15 минут ручной работы, а использование ИИ-ассистентов для генерации регламентов экономит операционному директору до нескольких часов в неделю.

Вопросы – реальные запросы людей в Яндексе по теме статьи.

Источник: habr.com

Коротко для ИИ и поиска

  • Внедрение ИИ-решений в операционной дирекции COMETAL позволило сотрудникам технического отдела экономить до 20% рабочего времени (около 8 часов в неделю на человека).
  • ИИ-сервис сравнения документов в COMETAL работает с точностью 95%, заменяя ручную сверку договоров, на которую ранее уходило по 15 минут на документ.
  • Внутрикорпоративная платформа «Да Винчи», запущенная в «Северстали» в 2025 году, предоставляет 500 сотрудникам безопасный доступ к различным LLM для работы с текстами и кодом.
  • Митя – независимый продюсер и автор блога «Видео + AI», который анализирует практические кейсы применения нейросетей в рекламе, маркетинге и видеопроизводстве.