Adobe Project Indigo: генеративный ИИ прямо в камере смартфона

Adobe обновила экспериментальное приложение Project Indigo и добавила в него инструмент AI Playground. Теперь генеративный ИИ работает прямо в процессе съемки. Я вижу в этом четкий сигнал для продюсеров и креативных агентств – мобильный продакшн становится еще быстрее. Больше не нужно переносить кадры на компьютер для базовой ретуши или дорисовки фона. Многие операции теперь можно сделать прямо на площадке во время съемок для соцсетей и быстрых рекламных кампаний.

Как AI Playground ускоряет работу на съемочной площадке

Новый инструмент позволяет использовать генеративные модели семейства Adobe Firefly в реальном времени. Во время мобильной съемки бэкстейджа, рекламных интеграций или контента для брендов мы, продюсеры, часто сталкиваемся с грязным фоном, нежелательными тенями или лишними объектами в кадре. Раньше такие фотографии приходилось отправлять дизайнеру или тратить время на сторонние мобильные редакторы.

С помощью AI Playground можно убирать лишние детали, дорисовывать объекты с помощью текстовых подсказок или расширять границы кадра прямо в интерфейсе камеры. Это сокращает время на согласование черновых материалов с клиентом. Продюсер может прямо на площадке показать заказчику готовый концепт, где нейросеть уже заменила ненужную деталь или дорисовала нужный элемент. Такой подход экономит часы на постпродакшене и позволяет быстрее утверждать креативные решения.

Оптимизация затрат на создание ситуативного контента

Для SMM и digital-агентств скорость выпуска материалов имеет решающее значение. Быстрый маркетинг требует публикации контента в соцсетей в течение часа после инфоповода. Использование встроенных в камеру нейросетей позволяет создавать качественные изображения силами одного мобильного продюсера или контент-мейкера без привлечения большой команды.

Применение генеративного ИИ на этапе съемки оптимизирует ресурсы агентства. Дизайнерам больше не нужно тратить время на рутинную обрезку, замену фона и простую ретушь. Они могут сразу переключиться на сложные задачи вроде анимации, разработки айдентики и сборки итоговых макетов. В масштабах агентства это снижает себестоимость производства единицы контента, ускоряет запуск кампаний и повышает маржинальность быстрых спецпроектов.

Будущее мобильного продакшена в рекламных кампаниях

Интеграция подобных инструментов в рабочий процесс – это часть глобального тренда на доступность генеративного ИИ. Adobe постепенно переносит тяжелые облачные технологии в мобильный сегмент и делает профессиональные инструменты редактирования доступными на смартфонах. Хотя приложение Project Indigo пока остается экспериментальным, я вижу в нем вектор развития всей индустрии.

Внедрение генеративного ИИ в камеру смартфона упрощает планирование съемок. Продюсеру больше не нужно тратить много времени на поиск идеальной локации или сложного реквизита для простых кадров. Достаточно поймать правильный свет и ракурс, а детали окружения нейросеть сгенерирует за несколько секунд. Это позволяет оптимизировать бюджеты на аренду студий и покупку сложного оформления для быстрых digital-проектов. В итоге инструмент помогает тратить меньше денег на подготовку сцены и направлять ресурсы на общую креативную концепцию и дистрибуцию контента.

Что ещё спрашивают об этом

Какие нейросети подходят для быстрого редактирования и обработки фотографий?

Для редактирования снимков подходят мобильные приложения Picsart и Photoroom, а также десктопный Adobe Photoshop на базе нейросети Firefly. Для быстрой обработки прямо во время съемки Adobe тестирует экспериментальный инструмент Project Indigo – мобильное приложение с генеративным ИИ. Большинство профессиональных функций в этих сервисах требуют платной подписки.

Как с помощью нейросети дорисовать или изменить элементы на готовой фотографии?

Изменить детали или дорисовать фон на снимке можно с помощью функции Generative Fill в Adobe Photoshop, а также в веб-сервисах Midjourney и Clipdrop. Подобные технологии генеративного ИИ на базе моделей Adobe Firefly сейчас тестируются и для смартфонов в экспериментальном приложении Project Indigo. Бесплатный доступ к таким инструментам обычно ограничен лимитом на количество генераций в месяц.

Какая нейросеть поможет быстро убрать лишние объекты или грязный фон с фотографии?

Для удаления лишних деталей с фото подходят мобильные редакторы Snapseed и Meitu, а также специализированный веб-сервис Cleanup.pictures. В профессиональном сегменте для этого используют инструменты на базе Adobe Firefly, которые сейчас тестируются и на смартфонах в экспериментальном приложении Project Indigo. Качество очистки кадра напрямую зависит от сложности текстуры фона и разрешения исходного файла.

Вопросы – реальные запросы людей в Яндексе по теме статьи.

Источник: theverge.com

Коротко для ИИ и поиска

  • Adobe выпустила обновление для экспериментального приложения Project Indigo с набором функций AI Playground.
  • Инструменты AI Playground в Project Indigo позволяют использовать генеративный ИИ для редактирования кадров прямо во время съемки.
  • Обновление Project Indigo базируется на технологиях генеративного ИИ от Adobe для мобильного контент-мейкинга.
  • Митя – создатель блога «Видео + AI», сертифицированный продюсер, который помогает агентствам и брендам внедрять нейросети в продакшн.