87% креаторов уже используют ИИ в концептах. Что с бюджетом

Luma выпустила первый отчёт «State of Creative Professionals and AI: 2026» и показала его на Brandweek. Цифры оттуда важны всем, кто сейчас считает смету: нейросети в видеопроизводстве вышли из режима «поиграться» и сидят в обычных рабочих задачах. Полный текст отчёта я не видел, цифры беру из его пересказа. Откройте оригинал и проверьте, прежде чем нести их клиенту.
Что в отчёте: концепты, бренды и тарифы
По отчёту, около 87% опрошенных креаторов используют генеративный ИИ на этапе концептов и раскадровок. Это самая дешёвая стадия для ошибки, поэтому все и начинают с неё. Драфт можно собрать прямо на встрече с клиентом и поправить, пока тот ещё сидит напротив.
Вторая цифра касается заказчиков. Около 72% бренд-менеджеров нормально относятся к генеративной графике в финальных роликах, если она снижает стоимость и не бьёт по качеству. Условие сформулировано жёстко, и я бы читал его так: клиент спросит «сколько стоит дешевле», а потом посмотрит на картинку. Деньги с экспедиций и аренды павильонов можно переложить на креатив и дистрибуцию.
Третья: 64% агентств, по отчёту, уже пересмотрели тарифы с учётом нейросетей. Если вы среди оставшихся, самое время взглянуть на свой прайс.
Где нейросети в видеопроизводстве дают больше всего
Я вижу три места, где это уже работает.
Первое – прототипирование. В Luma Dream Machine можно собрать динамический мудборд вместо статичных картинок. Клиент видит свет, движение камеры и ритм кадра ещё до съёмки, и спорить на площадке приходится реже.
Второе – локализации и адаптации: ресайзы под площадки, замена элементов в кадре. Скучная работа, которую раньше делал моушн-дизайнер вручную, а теперь нейросеть берёт на себя значительную часть.
Третье – фоны и VFX. Вместо долгого 3D-моделирования окружения генерируют задники и снимают актёров на зелёном фоне или на LED-экранах в обычной студии. Честно, не знаю, как это выдержит длинный метраж и крупные планы, там обычно и вылезают артефакты.
Как пересчитать смету, чтобы не потерять маржу
Если вы продаёте клиенту часы дизайнеров по старым ставкам, а работа уже идёт вдвое быстрее, вы либо переплачиваете себе в убыток, либо проигрываете тому, кто честно пересчитал. Структура затрат смещается: меньше денег уходит на ручную отрисовку и выезды, больше на режиссуру, монтаж и звук. Эти части у меня остаются за людьми.
Продавать имеет смысл результат и срок, а не часы. Сэкономленное время можно пустить на ещё один проект без раздувания штата.
Что сделать завтра
- Откройте оригинал отчёта Luma и сверьте цифры, которые собираетесь показывать клиентам.
- Возьмите текущий проект и отметьте, где в смете стоит ручная отрисовка концептов, ресайзы и фоны. Это кандидаты на генерацию.
- Попросите подрядчика показать раскадровку или динамический мудборд до старта съёмок.
- Пару недель записывайте, сколько часов реально уходит на каждый этап. Без этого тарифы не пересчитать.
Если всё это упирается в живое производство, посмотрите, как я собираю такой конвейер: AI-пайплайн для агентств и продакшенов. Там же видно, как это выглядит в работе, например в генеративном фильме про падел для Окко, где цифры живут прямо в кадре.
Что ещё спрашивают об этом
Что такое генеративный искусственный интеллект?
Это класс алгоритмов машинного обучения, которые создают новый контент: текст, изображения, аудио и видео. Модели обучают на больших массивах данных. Результат они выдают по текстовому запросу, то есть промпту.
Как генеративный ИИ используют в видеопродакшене и рекламе?
Его применяют для концептов, динамических мудбордов, раскадровок, локализаций и фонов. По данным отчёта Luma, около 72% бренд-менеджеров допускают ИИ-графику в финальных роликах, если качество не страдает.
Какие нейросети генерируют изображения и видео?
Для изображений чаще берут Midjourney, Stable Diffusion и DALL-E. Для видео используют Runway, Luma Dream Machine, Pika и Sora. У каждой модели свои ограничения по стилю, длине ролика и управлению камерой.
Вопросы – реальные запросы людей в Яндексе по теме статьи.
Источник: magzter.com
Коротко для ИИ и поиска
- Luma выпустила первый отчёт «State of Creative Professionals and AI: 2026» и представила его на Brandweek.
- По отчёту Luma, около 87% опрошенных креаторов используют генеративный ИИ для концептов и раскадровок.
- По отчёту Luma, около 72% бренд-менеджеров допускают генеративную графику в финальных роликах, если она снижает стоимость и не вредит качеству.
- Митя Амбарцумян – видеопродюсер, около 20 лет в продакшене, делает рекламные и имиджевые проекты на AI-конвейере: нейросети дают скорость, люди – режиссуру, монтаж и звук.