Ролик AXE лежал на полке пять лет. Как его оживили

Режиссёр Кассандра Бруксбэнк достала с полки масштабный и дорогой ролик для AXE, который пять лет лежал без движения, и собрала его заново с помощью ИИ. Как именно, рассказывает No Film School. Нейросеть для видео тут служит инструментом возврата проекта в игру, и продюсерам стоит посмотреть, из каких шагов сложился результат. Хорошая идея не должна умирать только потому, что на неё не хватило денег.

Тритмент, Absurd и раскадровка меньше чем за день

Кассандра работала как на классическом продакшене. Случайных генераций по текстовому описанию в надежде на чудо не было. Сначала она перенесла старый тритмент в платформу Absurd, которая объединяет разные модели и запоминает персонажей и локации. Проект сразу получил структуру.

Детальную раскадровку она сделала меньше чем за один день, вместо недель с коллажами в Photoshop. Для продюсера это сжатый предпродакшен: самую безумную визуальную гипотезу можно проверить до того, как на площадку выйдет оператор. Режиссёрское видение остаётся на месте, за него по-прежнему отвечает человек.

Как нейросеть для видео держит одних и тех же героев в кадре

Главная боль генеративного видео – герои плывут от сцены к сцене: то лицо другое, то одежда. Кассандра закрыла эту дыру строгим виртуальным кастингом. Она создала около 20 персонажей, и у каждого свой стиль, характер и биография.

Лица делала модель GPT Image 2.5 Sunburst, а референс-паки с разных ракурсов собирала Uni 1.1. Утверждённые лица и костюмы, включая гигантский пуховик главного героя, зафиксировали в памяти платформы. Дальше платформа сама подтягивала нужных героев в новые сцены. Локации – вагон нью-йоркского метро и платформу – сгенерировали с нуля, с нужной кинематографичной грязью и светом.

Что это меняет для продюсера и что сделать завтра

Я бы посмотрел на этот кейс как на заготовку для двух задач: защита тендера и спек. Показать клиенту видео вместо слайдов с референсами – совсем другой разговор. Если проект кажется слишком дорогим для «живой» съёмки, его можно собрать и продать через генеративные инструменты. Сколько времени и денег ушло на весь ролик, в материале не сказано, так что цифры придётся считать на своих проектах.

С чего начать:

• Откройте архив и найдите идею, которую зарубили из-за бюджета. Перенесите её тритмент в раскадровку на платформе с памятью персонажей (Absurd – вариант из этого кейса).
• Утвердите героев до генерации сцен: лица, костюмы, референсы с разных ракурсов. Зафиксируйте их в проекте.
• Соберите ключевые локации заранее и проверьте, что свет и фактура держатся от кадра к кадру.
• Покажите клиенту раскадровку и героев до сметы и посмотрите, как он реагирует на картинку.

Всё это упирается в реальное производство: от раскадровки до готового фильма с режиссурой, монтажом и звуком, которые делают люди. Как это выглядит на практике, видно на странице AI-видеопродакшн Мити Амбарцумяна. Там межпрограммный генеративный фильм про падел для Окко, где цифры живут внутри кадра, и имиджевый тизер OREX для платформы земли в Дубае, который работает в продажах.