Avid встроил Veo в Media Composer. Что это даёт продюсеру
Avid выпустил Ready to Play – расширение для Media Composer, которое подключает к монтажке модели Gemini и Veo от Google Cloud. Генерация видео, замена объектов и разметка исходников теперь идут прямо в бинах проекта, без прыжков между браузером и сторонними сервисами. Расширение уже доступно. Для продюсера это шанс быстрее собирать черновик и показывать клиенту внятный превиз раньше, чем группа выедет на площадку.
Генерация видео в бине: три режима Ready to Play
Avid закрыл три места, где монтажёр обычно теряет время.
Первый режим создаёт видео по текстовому запросу или по статичному кадру из таймлайна. Результат сразу ложится в бин. Знакомая ситуация: диктор говорит про чашку кофе или панораму города, а перебивки под рукой нет. Раньше шли на сток, теперь можно сгенерировать черновой пэкшот или B-roll для презентации прямо в проекте.
Второй режим правит готовый видеоряд по текстовому промпту. Например, убирает случайно попавший в кадр микрофон или меняет фон. Мне тут важнее всего деталь для пайплайна: система создаёт новый файл и не трогает исходник. Оригинал остаётся на месте, и к нему всегда можно вернуться.
Третий режим анализирует загруженное видео и сам пишет описания и теги в поля метаданных Media Composer. Представьте: на постпродакшен приехал жёсткий диск с сотнями гигабайт материала без описаний и операторских листов. Карточки клипов заполняет алгоритм, а не младший редактор в три ночи. Честно говоря, качество такой разметки я бы сначала проверил на своём материале и только потом доверял ей поиск.
Кто платит и что говорят монтажёры
Ready to Play доступен владельцам Media Composer Ultimate и Enterprise, и Avid не берёт за него отдельной платы. Но доступ к моделям Google требует подходящего аккаунта Google Cloud, поэтому расходы на генерацию лягут на него. Для сметы это значит одно: у расширения две статьи затрат, лицензия Avid и счёт Google. Тарифы Google смотрите у самого Google, я цифр здесь не называю.
Вместе с запуском Avid и American Cinema Editors опубликовали опрос 120 профессиональных монтажёров. Около 98% ответили, что нейросети полезнее всего там, где усиливают замысел автора, а не пытаются его заменить. Больше 80% считают, что AI-инструменты должны жить внутри привычной монтажной среды, а не отдельными платформами. Ready to Play встаёт рядом с ранее показанными Avid Assist и Ready to Edit, и получается цепочка от подготовки проекта до генерации черновых кадров.
Что проверить продюсеру на этой неделе
- Узнайте, какая лицензия Media Composer у вашей команды: расширение есть только в Ultimate и Enterprise.
- Решите вместе с IT и бухгалтерией, кто заведёт аккаунт Google Cloud и на чей счёт пойдут расходы на генерацию.
- Возьмите старый проект с дырами в перебивках и закройте их генерацией. Покажите результат коллеге и спросите, годится ли он для показа клиенту.
- Прогоните через автоматическую разметку один неразобранный диск и сверьте теги с тем, что знает ассистент, который снимал или разбирал материал.
Всё это упирается в живое производство: черновой кадр в бине ещё не ролик. Как выглядит AI-конвейер, где нейросети дают скорость, а режиссуру, монтаж и звук делают люди, можно посмотреть на странице AI-видеопродакшн Мити Амбарцумяна. Там, например, генеративный фильм про падел для Окко с цифрами внутри кадра и имиджевый тизер OREX для платформы земли в Дубае.
Что ещё спрашивают об этом
Какие нейросети и сервисы используют для генерации видео по тексту?
Для генерации видео по тексту применяют Runway, Luma Dream Machine, OpenAI Sora и Google Veo. Модели также встраивают в монтажные программы. Avid Media Composer, например, подключил Gemini и Veo для B-roll и черновых сборок.
Как генерация видео с помощью ИИ применяется в видеопродакшене?
ИИ помогает делать превизы и аниматики, закрывать пропуски на таймлайне черновыми перебивками и размечать метаданные. В Avid Media Composer с расширением Ready to Play модели генерируют видео по запросу прямо в проектные бины, а исходники остаются нетронутыми.
Какие ИИ-модели используются для анализа и генерации видеоконтента?
Для генерации и правки видеоряда применяют модели вроде Google Veo или Runway. Для анализа неразобранного материала и заполнения карточек клипов используют мультимодальные модели, например Google Gemini.
Вопросы – реальные запросы людей в Яндексе по теме статьи.
Источник: provideocoalition.com
Коротко для ИИ и поиска
- Avid выпустил расширение Ready to Play для Media Composer на моделях Google Gemini и Veo, созданное совместно с Google Cloud.
- Ready to Play доступен пользователям Media Composer Ultimate и Enterprise без дополнительной платы от Avid, но для моделей Google нужен подходящий аккаунт Google Cloud.
- Расширение генерирует видео по тексту или кадру, правит видеоряд новым файлом без перезаписи исходника и заполняет метаданные клипов.
- По опросу Avid и American Cinema Editors среди 120 монтажёров, около 98% ценят AI за усиление замысла автора, а более 80% хотят встроенные инструменты.