Нейронка делает минуту мультика за полчаса и копейки

Анимация нейросетью дошла до цены, при которой минутный мультик собирается за полчаса. Автор заметок на Хабре делал минутные ролики сначала на Claude Opus 5.5, потом на ChatGPT Sol 6.1. На ролик уходило по полчаса, недельный лимит остался почти нетронутым, а у Opus съелось максимум 10 процентов. Соотношение у него 1 к 30: полчаса работы дают минуту анимации. Для продюсера это повод заново посчитать, во сколько обходится простой рисованный ролик.

Почему анимация нейросетью через код стоит копейки

Видеонейронки, которые рисуют кино с говорящими котиками, действительно круто работают и стоят дорого. Здесь схема другая. Обычная текстовая модель пишет векторный мультик на JavaScript и HTML. Она выдаёт код, а мультик живёт в нём. Картинка выходит рисованная, не реалистичная, в духе детской мультипликации.

В источнике есть пример: котёнок Фырфыр (не путать с котёнком по имени Гав), анимированный в JS. Автор показывает его как результат одной такой сессии. Я бы смотрел на него как на пробу пера. Но проба за полчаса и копейки – это совсем другой разговор, чем проба за неделю и смету.

Что это меняет в смете и сроках

Старая лесенка выглядит так: рисованная анимация в студии – недели и бюджет, специальные видеонейронки – быстрее, но платишь за каждую генерацию. Новая ступенька: подписка на текстовую модель и полчаса на минуту ролика. Простые эксплейнеры, детские истории, анимированные вставки для соцсетей теперь можно набросать самому, не заводя отдельный проект.

Честно, не знаю, как это отработает на длинной дистанции. В источнике речь о минутных роликах. Как модель держит фирменный стиль бренда и что происходит на десяти минутах, там не показано. Поэтому режиссуру, монтаж и звук я бы оставил людям. Нейронка даёт скорость, а решает, годится ли результат в эфир, продюсер.

Что сделать на этой неделе

1. Возьмите одну задачу, которую вы сейчас отдаёте на простую анимацию: эксплейнер или детскую вставку. Попросите у модели мультик в виде кода на JavaScript и HTML.
2. Засеките время от запроса до результата и сравните с вашей текущей сметой на такой же ролик.
3. Посмотрите, сколько недельного лимита ушло. У автора на минутный ролик хватило десятка процентов у Opus, у вас цифра может отличаться.
4. Заранее решите, кто принимает результат. Человек с глазом смотрит на движение и стиль до того, как ролик уйдёт клиенту.

Если хочется собрать такой процесс под вашу команду и посмотреть, где он ложится в ваше производство, это удобно разобрать на практике: AI-консалтинг и обучение команд.