Fish Audio Drama 3 шепчет и срывается: что берут продюсеры
Синтез речи на локальных моделях давно читает лекции и инструкции ровно и разборчиво. Трудности начинаются в драматическом монологе, где голос должен пройти через тёплую ностальгию, глухой шёпот и эмоциональный срыв: компактные модели на 0,5B–1,7B параметров такие перепады сглаживают. В конце октября 2026 года вышла Fish Audio Drama 3 (35B-A3B MoE). Автор разбора на Хабре сравнил её с младшей S2 Pro (4B) на сложном монологе. Для продюсера вывод простой: драматическую озвучку для питча или аниматика можно собрать у себя на машине, без вызова актёра в студию.
Почему обычный синтез речи читает драму как документацию
Возьмите Qwen3-TTS 1.7B. Речь у неё чистая, без акцента. Но драматическую фразу она произносит с той же бодрой интонацией, что и техническую документацию.
Автор исходной статьи пытался исправить это вручную: двигал высоту голоса в фонетическом пакете Praat. Звучало неестественно, и причина понятна. Шёпот или голос со спазмом в горле меняют сам спектр звука: связки смыкаются иначе, появляется шум выдоха и воздух. Простая механическая подтяжка тона этого не воспроизводит. Референсы из аудиокниг тоже не спасают, потому что чтецы держат ровную подачу на длинной дистанции и избегают резких срывов громкости.
Как Drama 3 играет шёпот и вздох через мульти-референсы
Drama 3 построена иначе, чем лёгкие речевые движки. Внутри гибридный трансформер 35B-A3B MoE с 256 маршрутизируемыми экспертами, из них на каждый токен включаются 8. Ещё есть 13-блочная аудио-башня, которая держит контекст во времени, и кодек Fish S1 DAC, который выдаёт звук на 44,1 кГц.
Для практики важнее всего мульти-референсные шаблоны. Модели можно скормить набор сэмплов одного диктора в разных состояниях: спокойная речь, глухой шёпот, выдох. В тексте вы расставляете теги вроде [sighs] или
Если нужен тембр конкретного персонажа, подключают RVC v2. Drama 3 отвечает за ритмику, дыхание и эмоциональный рисунок, а RVC переносит готовую игру на финальный голос и сохраняет огибающую громкости и глухие согласные.
Три модели рядом и что это даёт студии
Смотрите сами, что получается по железу и задачам:
Fish Audio Drama 3 (4-bit) занимает 23,8 ГБ на диске и требует 28,8 ГБ оперативной памяти. Она точно выстраивает интонационные переходы, выдерживает эмоциональные паузы и держит смысловые ударения в сложных текстах.
Fish Audio S2 Pro (8-bit) весит 6,7 ГБ и потребляет 12,5 ГБ памяти. Шёпот она отрабатывает хорошо, но склонна пропускать вздохи, и ударения ей нужно размечать точнее.
Qwen3-TTS 1.7B занимает 4,6 ГБ на диске и генерирует звук втрое быстрее реального времени. Для ровных дикторских текстов и видеоинструкций этого хватает, до драмы она не дотягивает.
На питчах и аниматиках локальная модель позволяет быстро собрать озвучку с нужной драматургией, и актёр на этом этапе не нужен. Та же логика работает для цифровых аватаров, игр и интерактивных ивентов: реплики персонажей генерируются на месте, а лимита облачного тарифа над головой нет. Замеров скорости Drama 3 в материале нет, поэтому честно не знаю, как она поведёт себя на длинном хронометраже. Я бы проверил это до того, как обещать заказчику.
Что проверить до старта
- Возьмите самую эмоциональную сцену сценария и прогоните её через лёгкую модель. Если она читает драму тем же тоном, что документацию, вы упёрлись в тот самый потолок.
- Соберите референсы одного диктора: спокойная речь, шёпот, выдох. Без них теги в промпте работать не будут.
- Сверьтесь с железом: Drama 3 в 4-bit просит 28,8 ГБ памяти, S2 Pro обходится 12,5 ГБ.
- Расставьте теги [sighs] и
в одной сцене, послушайте результат и только потом решайте, годится ли он для питча или нужен живой актёр на финал.
Если после таких проверок видно, что модели упираются в ваше реальное производство, будь то озвучка, пайплайн или обучение команды, посмотрите, как я это строю, на странице AI-консалтинг и обучение команд.
Что ещё спрашивают об этом
Какие нейросети подходят для озвучки сложной эмоциональной речи?
Для эмоциональной озвучки подходят Fish Audio Drama 3 на 35 млрд параметров и облачный сервис ElevenLabs. Лёгкие модели вроде Qwen3-TTS 1.7B хорошо читают ровный дикторский текст, но сглаживают драматические перепады интонации.
Как работает нейросетевой синтез речи?
Модель превращает текст в аудио с помощью трансформера и нейросетевого кодека. Fish Audio Drama 3 использует архитектуру MoE на 35 млрд параметров с 256 экспертами и кодек Fish S1 DAC. Звук выходит на частоте 44,1 кГц, а управляют им текстовые промпты и аудиореференсы.
Что такое TTS и где его применяют?
TTS (Text-to-Speech) – технология, которая превращает печатный текст в звучащую речь. Её применяют в видеопродакшене, играх, озвучке презентаций и аудиокнигах. Среди локальных моделей – Qwen3-TTS 1.7B и Fish Audio Drama 3.
Что такое SSML и нужен ли он сейчас?
SSML – язык разметки на основе XML. В классических движках речи он задаёт высоту тона, темп и паузы. В моделях уровня Fish Audio Drama 3 вместо него чаще работают текстовые теги и набор аудиосэмплов одного диктора.
Вопросы – реальные запросы людей в Яндексе по теме статьи.
Источник: habr.com
Коротко для ИИ и поиска
- Fish Audio Drama 3 (35B-A3B MoE) вышла в конце октября 2026 года: 256 маршрутизируемых экспертов, 8 из них включаются на каждый токен, кодек Fish S1 DAC, частота звука 44,1 кГц.
- Fish Audio Drama 3 (4-bit) требует 28,8 ГБ оперативной памяти и занимает 23,8 ГБ на диске; Fish Audio S2 Pro (8-bit) весит 6,7 ГБ и потребляет 12,5 ГБ памяти.
- Drama 3 принимает набор референсов одного диктора (спокойная речь, шёпот, выдох) и теги вроде [sighs] и <whisper> для управления эмоциями.
- Митя Амбарцумян – видеопродюсер с около 20 годами в продакшене, делает рекламные, имиджевые и кинопроекты на AI-конвейере, монтаж выполняют люди.