Magnific One следит за брендбуком, пока нейронка рисует

Команда, которая сделала апскейлер Magnific, выпустила Magnific One – генератор картинок для команд. Он хранит брендбук, сверяет с ним результат и старается не выдавать «ИИ-вид». Генерация изображений по брендбуку – давняя боль агентств: нейронка рисует красиво, но синий не тот, а лица блестят, как пластик.

Как устроена генерация изображений по брендбуку в Magnific One

Главная фишка – общее место для гайдлайнов. Правила бренда лежат в одной системе, она находит отклонения в готовых картинках, а сотрудник правит результат. По описанию в VentureBeat, именно такая связка делает генерацию практичнее для команд.

Представьте: нейронка взяла не тот оттенок синего. Сейчас это ловит дизайнер на глаз, уже после генерации. Здесь, как я понимаю, отклонение должно подсветиться само. Честно, не знаю, как система поведёт себя с толстым брендбуком, где половина правил написана словами вроде «воздух» и «дружелюбная композиция». Проверять надо на живом материале.

Что с «пластиковым» видом

Вторая заявка – картинки без характерного ИИ-глянца. Я бы смотрел на неё строже всего: глянец считывается за секунду, и в рекламе зритель чувствует подделку раньше, чем успевает объяснить почему. Как именно Magnific One этого добивается, в материале деталей нет. Так что верить обещанию на слово не стоит, смотрите на своих кадрах: кожа, ткань, металл, мелкие предметы на фоне.

Если заявка сработает, ретушёров она не отменит, но часть ручной чистки уберёт. Сколько часов это даст, не скажу: цифр в источнике нет.

Что сделать до первого заказа клиента

• Возьмите брендбук одного клиента и выпишите правила, которые проверяются глазами: палитра, логотип, поля, тип графики.
• Прогоните один и тот же бриф через Magnific One и через сервис, которым пользуетесь сейчас. Посчитайте, сколько отклонений система поймала, а сколько пропустила.
• Покажите результаты коллегам вслепую, не говоря про нейронку, и спросите, какие кадры выглядят «сгенерированными».
• Назначьте человека, который решает судьбу каждого подсвеченного отклонения. Система покажет ошибку, а принять картинку или отправить на правку должен тот, кто отвечает перед клиентом.

Если отклонения ловятся на первом круге, согласование с клиентом, думаю, станет короче. Насколько именно, покажет только ваш пилот.

Когда картинки по брендбуку нужно довести до движущегося кадра, начинается уже производство: тут важны режиссура, монтаж и звук. Как это выглядит на практике, видно на странице AI-видеопродакшн Мити Амбарцумяна. В фильме «Окко. Спорт в цифрах» цифры живут прямо внутри кадра, а имиджевый тизер OREX для платформы земли в Дубае работает в продажах.