Pollo AI собирает рекламу из одного фото товара

OpenAI опубликовала кейс Pollo AI: у платформы больше 26 миллионов пользователей, и она подключила GPT-5.6, GPT-6 Astra и GPT-Image-2.5. Создание видео нейросетью выглядит там так: вы загружаете фото флакона духов или бутылки лимонада, пишете пару слов, а система сама собирает сценарий и раскадровку и отдаёт 15-секундный промо-ролик. Подбирать промпты и прыгать между сервисами не нужно. Для продюсера это сдвиг: черновик рекламы появляется раньше, чем кто-то успел открыть смету.

Pollo Agent сам раздаёт задачи моделям

Главная боль генеративного видео сейчас – поиск подходящей модели, бесконечные переделки и склейка кусков из разных сервисов. В Pollo AI запустили Pollo Agent, и он распределяет задачи между моделями OpenAI по сложности.

GPT-5.6 берёт запросы и базовую логику. Для сложного креатива – сюжет, логика переходов, смена сцен – подключается GPT-6 Astra. Картинки и раскадровки рисует GPT-Image-2.5, и, по описанию разработчиков, она держит текст в кадре и сложных персонажей. Пользователь описывает идею обычными словами, а агент планирует кадры и генерирует визуал. Разработчики утверждают, что такой подход экономит больше 50% времени. Проверить эту цифру мне нечем, поэтому считаю её заявкой компании.

Создание видео нейросетью из фото: парфюм и украшения

Внутри платформы есть инструмент Photo to Video Ads. Небольшому бренду, который хочет быстро проверить гипотезу, он заменяет дорогую предметную съёмку: берёте одну качественную фотографию продукта и за несколько минут получаете промо-ролик.

В кейсах показывают парфюмерный бренд. Из простого фото флакона получился 15-секундный люксовый ролик: нейросеть дорисовала текстуру бархата, добавила тёплый студийный свет, сделала крупные планы с разных углов, а в финале уложила флакон на тёмно-красную ткань. Второй пример – бренд украшений, которому нужен был кадр с моделью и гепардом. Вместо аренды студии и работы с дикими животными Pollo Agent и GPT-Image-2.5 сделали изображение украшения на модели среди драпировок и тёплого света. Детали самого изделия сохранились.

Что это меняет для агентств и продюсеров

Около 30% сессий в Pollo AI начинаются с готовых шаблонов или популярных форматов. Я читаю это как прогноз: AI-видео движется к шаблонам и готовым рабочим процессам, и сложное производство упаковывают в одну кнопку. Наброски для тендера, концепт для клиента, ролик для соцсетей теперь можно собрать за минуты, а не за дни, и команде не нужно для этого разбираться в технических промптах.

Честно, не знаю, как такой автопилот поведёт себя на длинной дистанции. Один ролик в 15 секунд держится на красивом флаконе. Серия роликов в едином стиле бренда – задача посложнее. Поэтому режиссуру, монтаж и звук я бы пока оставил людям.

Что проверить на этой неделе

• Возьмите одну фотографию продукта клиента и прогоните через такой сервис. Сравните результат с тем, что вы обычно приносите на первый питчинг.
• Посмотрите кадр за кадром, как ролик передаёт упаковку, логотип и надписи. Искажённый товар на рекламе – брак, как бы красиво ни светил свет.
• Прочитайте условия коммерческого использования выбранного сервиса, прежде чем показывать результат клиенту как финальный материал.
• Решите заранее, на каком этапе в процесс входит человек: сценарий, монтаж, звук, финальная приёмка. Автопилоту лучше отдавать черновик, а не сдачу.

Всё это упирается в реальное производство, где нужны и скорость нейросетей, и руки людей. Как выглядят такие проекты на практике, видно на странице AI-видеопродакшн Мити Амбарцумяна: там межпрограммный фильм про падел для Окко, где цифры живут внутри кадра, и имиджевый тизер OREX для платформы земли в Дубае, который работает в продажах.