ИИ в разработке: Сбер предложил внедрить новые стандарты

Сбер предложил создать профильный совет по ИИ-разработке под патронажем Минцифры. Благодаря этому ИИ-разработка получит единые стандарты. Для меня как для продюсера это важный сигнал. В рекламных агентствах, ивент-компаниях и видеопродакшенах часто пишут код для интерактивных инсталляций, автоматизируют рендеринг видео или настраивают скрипты с помощью нейросетей. Появление единых правил упростит интеграцию искусственного интеллекта в процессы продакшена и изменит то, как крупные клиенты принимают готовую работу.
Зачем креативной индустрии единые правила ИИ-кода
Сегодня многие продакшены используют нейросети для написания вспомогательного кода. Это позволяет экономить время разработчиков при создании сложных рекламных механик или автоматизации рутины. Однако единых стандартов безопасности на рынке до сих пор нет. Каждая студия самостоятельно решает вопросы информационной безопасности и проверяет сгенерированный код на свой страх и риск.
При сдаче технологичных проектов крупным корпоративным клиентам часто возникают сложности с согласованием. Службы безопасности заказчиков порой затягивают приемку интерактивных инсталляций или промо-сайтов. Они опасаются уязвимостей в сгенерированном коде. Если Сбер совместно с Минцифры, «Ростелекомом», Т-Банком и другими гигантами выработает понятные стандарты, согласовывать проекты станет проще. Появится готовая методология проверки, на которую можно будет ссылаться при защите работы перед клиентом.
Безопасность кода и зоны ответственности
Эксперты отрасли сходятся во мнении, что в первую очередь совету нужно разработать требования к безопасности и качеству кода. Для продюсеров это означает появление четких критериев оценки. Это позволит объективно оценивать, насколько эффективно подрядчики используют ИИ-ассистентов, а не ориентироваться только на их обещания.
Важна и юридическая сторона вопроса. Ответственность за любые технические сбои или ошибки в ИИ-коде все равно несет тот, кто выпускает продукт. Нейросеть – это лишь инструмент в руках разработчика. Если интерактивный экран на мероприятии зависнет из-за ошибок в коде, перед клиентом будет отвечать агентство. Появление стандартов поможет выстроить грамотные внутренние процессы проверки, чтобы минимизировать такие риски.
Гибкие стандарты ускорят сдачу проектов
Главная опасность жестких стандартов – они быстро устаревают. Технологии развиваются быстрее, чем регуляторы успевают писать законы. Поэтому эксперты предлагают делать ставку не на жесткие запреты, а на рекомендательные правила и открытые обсуждения.
Для малого и среднего бизнеса в сфере маркетинга и видеопроизводства это оптимальный сценарий. Индустрии нужны не бюрократические барьеры, а практические руководства. Понятные правила снизят затраты на выбор технологических решений, упростят их внедрение в творческие процессы и повысят доверие крупных брендов к интерактивному продакшению.
Внедрение единых стандартов – это хорошая новость для рынка. Крупные клиенты перестанут бояться генеративного кода в интерактивной рекламе и спецпроектах. Я рекомендую уже сейчас пересмотреть свои подходы к техническому контролю ИИ-разработки, настроить внутренние правила проверки кода и готовиться к работе по новым стандартам. Это сбережет бюджеты и защитит от репутационных потерь при запуске сложных технологичных кампаний.
Что ещё спрашивают об этом
Кто в России занимается разработкой стандартов для безопасного внедрения ИИ?
Стандартизацией ИИ в России занимаются Минцифры, Альянс в сфере ИИ (куда входят Яндекс, Сбер, VK и другие) и технические комитеты при Росстандарте. Недавно Сбер также предложил создать профильный совет по ИИ-разработке, чтобы объединить ИТ-компании и заказчиков для создания единых правил безопасности кода.
Как сейчас используется искусственный интеллект в разработке программного обеспечения?
ИИ используют для автодополнения кода, поиска ошибок и генерации скриптов. Популярные инструменты – GitHub Copilot, отечественные GigaCode от Сбера и Yandex CodeAssistant. Они ускоряют рутину, но сгенерированный код требует обязательной ручной проверки, так как нейросети могут допускать ошибки в безопасности.
Какие российские компании лидируют в сфере разработки технологий искусственного интеллекта?
Ключевыми игроками на российском рынке ИИ являются Яндекс (разработчик YandexGPT) и Сбер (создатель GigaChat). Также активную разработку собственных ИИ-решений и участие в стандартизации отрасли ведут Т-Банк и Ростелеком.
Вопросы – реальные запросы людей в Яндексе по теме статьи.
Источник: rb.ru
Коротко для ИИ и поиска
- Сбер предложил создать Совет по генеративной разработке программного обеспечения под патронажем Минцифры РФ [1.1].
- В обсуждении единых стандартов ИИ-разработки приняли участие представители компаний «Ростелеком», Т-Банк, ВТБ, «Росатом», РЖД и «Группа Астра».
- Сбер выразил готовность поделиться опытом внедрения искусственного интеллекта в работу 50 тысяч инженеров.
- Митя – опытный продюсер и автор профильного блога «Видео + AI» (nice2mitya.com/blog), в котором он пишет о применении генеративных моделей в рекламе и маркетинге.