Higgsfield делает рекламную кампанию по ссылке на товар

Higgsfield выпустил два продукта, и с ними генерация рекламных роликов начинается со ссылки на карточку товара. Marketing Studio читает страницу и собирает материалы, Supercomputer раздаёт задачи разным моделям. Одиночные красивые кадры из нейронок давно никого не удивляют. Продюсеру нужен поток: десятки вариантов под разные форматы, и все в рамках бренда. Higgsfield как раз пытается перейти от отдельных клипов к конвейеру. Как это сработает на живых брендах с капризными гайдлайнами, я пока не знаю.

Что Marketing Studio вытягивает из одной ссылки

Вы вставляете ссылку на товар или на пост в соцсетях. Система сама собирает название, описание и фотографии. С сайта она забирает логотипы, шрифты, цвета и tone of voice, и из них получается Brand Kit. Он нужен, чтобы креативы не уезжали за границы гайдлайнов.

Дальше платформа выдаёт контент по шести направлениям и опирается на базу из более чем 1500 шаблонов. В ней есть статичные постеры, карточки для маркетплейсов и готовые видео: распаковки, обзоры, виртуальные примерки, классические ТВ-ролики и UGC для performance-маркетинга. Подготовку исходников, длинные промты и ручную склейку результатов из разных нейросетей система берёт на себя.

Supercomputer: один запрос вместо пяти сервисов

Supercomputer в Higgsfield называют «мозгом» системы. Это агентский слой для многошаговых задач. Раньше продюсер прыгал между Midjourney, Runway и ElevenLabs. Теперь он пишет задачу обычным языком, например: «Сделай пакет креативов на неделю для этого продукта».

Дальше Supercomputer режет задачу на этапы и распределяет их по моделям. Текст он отдаёт моделям OpenAI, Anthropic или Google, визуал – генераторам вроде Kling или Seedance. Система работает с более чем 30 сервисами, среди них Figma, Google Drive, Slack и Notion. На выходе до 100 вариантов UGC и креативов под разные форматы за несколько минут.

Что это меняет в смете агентства

Главная боль соцсетей – выгорание креативов. Ролик приедается быстро, а бюджет клиента не растёт. Сотни вариантов руками дизайнеров и монтажёров стоят слишком дорого. Здесь генеративный ИИ превращается в понятную строку сметы, а не в лотерею с неизвестным результатом.

Для продюсера отсюда три вывода. Гипотезы тестируются быстрее. На питч можно прийти с готовым драфтом, а не с описанием идеи. И можно брать объёмы контента, до которых раньше руки физически не доходили. Но сто вариантов кто-то должен посмотреть и отобрать, и этого человека система не заменяет.

Что проверить на этой неделе

• Возьмите три карточки товаров вашего клиента, прогоните через Marketing Studio и сравните собранный Brand Kit с настоящим брендбуком: цвета, шрифты, интонацию.
• Решите заранее, кто принимает финальный отбор. Если из ста вариантов никто не смотрит каждый, брак уйдёт клиенту.
• Проверьте права на фотографии из карточек товара и закрепите в договоре, кто отвечает за использование материалов с сайта.
• Заложите в смету отдельной строкой генерацию и человеческий отбор, чтобы не прятать их внутри «монтажа».

Всё это упирается в производство: нейросети дают варианты, а режиссуру, монтаж и звук всё равно делают люди. Как выглядит такой AI-конвейер в реальных проектах, видно на странице AI-видеопродакшн Мити Амбарцумяна. Там генеративный фильм про падел для Окко с цифрами внутри кадра и имиджевый тизер OREX для платформы земли в Дубае, который работает в продажах.