ChatGPT теперь делает GIF. Что с этим делать продюсеру

ChatGPT научился делать GIF по текстовому запросу или по загруженной фотографии. Генерация GIF появилась в обновлении Images 2.6 для ChatGPT и Codex: скорость анимации можно менять, а кадры править по одному. Для продюсера это значит, что черновую анимированную раскадровку можно собрать прямо в чате, без цепочки из нескольких нейронок. Я бы смотрел на эту штуку как на инструмент первых дней проекта: питчи, тесты, согласование идеи.

Генерация GIF вместо цепочки сервисов

Раньше путь был длинным. Сначала генерируешь статичные кадры, потом выгружаешь их в сторонний редактор и собираешь гифку. Теперь загружаете референс, описываете словами, что и как должно двигаться, и получаете результат в том же окне.

Главная фишка – правки на ходу. Клиент говорит «а помедленнее?», вы меняете скорость. Не нравится третий кадр – правите третий кадр, остальные не трогаете. Сколько времени съест согласование концепта, я не замерял, цифр у меня нет. Но разговор точно пойдёт быстрее, когда в руках уже есть движущаяся картинка.

Что OpenAI показала в API

По данным OpenAI, пользователи генерируют в ChatGPT и через API больше 4 миллиардов изображений в неделю, а в сентябре было 3 миллиарда. Вывод про диджитал-маркетинг я делать не возьмусь. Зато клиенты точно привыкают, что картинку можно получить за минуты и она ничего не стоит.

В API появились две версии модели: GPT-Image-2.6 Flare и Sunburst. Flare выдаёт готовый кадр за шесть секунд. Для брендированных активаций это интересно: посетитель стенда оставляет запрос и сразу получает свой персональный контент. Как поведёт себя целая анимация и как Sunburst отличается от Flare, у меня данных нет.

Кто теперь собирает первый концепт

При подготовке питча или теста для таргетированной рекламы моушн-дизайнер на старте нужен реже. Продюсер или аккаунт-директор собирает динамический концепт сам, прямо в чате. Аниматоры подключаются на финальной сборке и чистовом рендере и не тратят оплачиваемые часы на проверку сырых гипотез.

Я ставлю на то, что агентства сэкономят именно на предпродакшне. GIF при этом остаётся черновиком. До готового ролика ему далеко.

Что сделать на этой неделе

• Возьмите свежий питч и соберите по нему анимированную раскадровку: референс, текст, правка скорости и отдельных кадров. Посчитайте, сколько итераций ушло.
• Покажите результат клиенту или внутри команды и поправьте кадры вживую. Запишите, какие замечания пришли сразу, а какие остались.
• Решите, кто в агентстве делает первый черновик концепта и в какой момент подключается моушн-дизайнер. Зафиксируйте это в процессе.
• Если думаете об активации с генерацией на стенде, прочитайте условия API, лимиты и права на сгенерированный контент до разговора с клиентом.

Когда черновик из чата надо довести до ролика, начинается обычное производство: режиссура, монтаж, звук. Как это выглядит на практике, можно посмотреть на примере «Окко. Спорт в цифрах» (генеративный фильм про падел с цифрами внутри кадра) и имиджевого тизера OREX для платформы земли в Дубае. Оба проекта лежат в разделе AI-видеопродакшн Мити Амбарцумяна.