AR-хоррор по «Вию» с 12 монстрами из нейросети

Один разработчик делает прототип AR-хоррора Home Haunt для iPhone по гоголевскому «Вию»: стены кровоточат, а из гроба на полу вашей комнаты встаёт мёртвая панночка. Он собирает игру на Unity с октября, и к 30 октября в журнале проекта больше 50 номеров сборок. Двенадцать монстров ему дала нейросеть Tripo AI. Поэтому я хочу посмотреть, как выглядит генерация 3D моделей в живом проекте, а не в демо-ролике. Продюсерам и агентствам эта история пригодится как схема сборки быстрых прототипов и AR-активаций.

Двенадцать монстров из Tripo AI и 425 кредитов

Автор сделал 12 персонажей – от Панночки и Вия до мелких духов. Моделировать с нуля он не стал и взял Tripo AI 3.1. Сервис строит объект по текстовому описанию (text-to-model) или по плоскому концепт-арту (image-to-model). Первая партия, шесть персонажей и окружение, обошлась в 425 кредитов внутри платформы. На платном тарифе коммерческие права на модели остаются у пользователя. Агентству это первая строчка, которую стоит прочитать в условиях.

Ещё одна фишка – встроенный риггинг. Нейронка сама собирает скелет из 23 костей, совместимый со стандартом Unity Humanoid. Готовые библиотеки движений ложатся на монстров без ручной настройки суставов. Честно говоря, ради таких вещей я и слежу за подобными инструментами.

Чтобы телефон тянул, модели пришлось худеть

Сырой результат Tripo весит от 23 до 38 тысяч полигонов и приходит с текстурами 4K. Для телефона это много: он одновременно обрабатывает видеопоток с камеры, ARKit и сетку комнаты.

Автор написал скрипт для Blender. Скрипт сжимает текстуры до 1024x1024 и снижает плотность сетки, так что треугольников в моделях стало в 2–3 раза меньше. По словам автора, на экране телефона качество от этого заметно не просело. Скриншоты я не видел, поэтому за ближний план ручаться не буду.

Анимацию он взял из бесплатных библиотек Quaternius с лицензией CC0. Скелет у всех монстров стандартный, поэтому шаг, прыжок или ожидание переезжают на них прямо в Unity. Сам автор честно пишет, что прототип пока не готов целиком. Но узкое место в этом проекте уже не лепка персонажей. Теперь время уходит на экспорт и оптимизацию.

Что проверить, прежде чем обещать клиенту AR на нейросетях

Для брендов из этого можно собрать интерактивную презентацию, промо-игру или AR-маску. Я бы начал с четырёх шагов.

• Спросите у подрядчика, сколько полигонов и какие текстуры он закладывает в модель для телефона. Сырой выход в 23–38 тысяч полигонов и 4K в AR не поедет.
• Откройте условия тарифа сервиса до старта коммерческого проекта. В кейсе права остаются у пользователя на платном тарифе, но у другого сервиса условия могут отличаться.
• Впишите в план отдельную строку времени на оптимизацию и экспорт: Blender, Unity, проверка на устройстве.
• Попросите показать одного-двух персонажей на реальном iPhone до тендера. Смотрите, как они держатся в комнате, а не на скриншоте.

Если у вас на столе лежит похожая задача, а вопросы вроде «какой инструмент взять и как встроить его в процесс» остаются открытыми, на странице AI-консалтинг и обучение команд я описал, как работаю с командами над такими задачами.