Sora закрылась 26 апреля. Что делать продюсерам

Нейросеть Sora от OpenAI, которая делала видео по тексту и фото, полностью прекратила работу по всему миру. Приложение и сайт закрылись 26 апреля. Если в вашем пайплайне был хоть один референс, аниматик или тестовый ролик из Sora, сегодня стоит выяснить две вещи: где лежат исходники и на что переключаться.

Для продюсера это хороший, хоть и неприятный звонок. Один из самых громких инструментов рынка исчез, а сроки по клиентам остались.

Почему закрыли нейросеть Sora: версии без подтверждения

В новости причины закрытия не названы, и я не буду делать вид, что знаю их. Могу только сказать, что обсуждает рынок.

Первая версия – деньги. Тяжёлая видеомодель съедает огромные вычислительные мощности на каждую секунду ролика, а инвесторы ждут от технологических компаний самоокупаемости. Вторая версия – право. С анонса Sora создатели видео и киноделы спрашивали, на чём модель обучали. Возможно, эти вопросы и сыграли роль, но подтверждения я не видел.

Для работы причина вторична. Ваш инструмент может исчезнуть быстро и без предупреждения, и от этого надо страховаться.

Чем заменить Sora в проекте

Монополии в генеративном видео нет. Для концептов, раскадровок и аниматиков под тендерные презентации сегодня есть из чего выбирать:

1. Runway Gen-3 Alpha. Даёт контроль над движением и стилизацией, в нём есть настройки камеры. Хорош для черновых монтажей и аниматиков, которые вы показываете клиенту.
2. Luma Dream Machine. Справляется с плавным движением камеры и реалистичными объектами в кадре.
3. Kling AI. Модель китайских разработчиков с высокой детализацией, умеет делать довольно длинные и связные фрагменты.

Честно говоря, я бы не искал «новую Sora». Одну модель под все задачи искать бессмысленно, лучше иметь две-три под разные.

Что сделать до конца недели

1. Выпишите все текущие проекты и отметьте, где генерация держится на одном сервисе. Это ваша зона риска.
2. Проверьте, что промпты, референсы и готовые клипы лежат у вас на диске или в общем хранилище, а не только в аккаунте сервиса.
3. Для каждого проекта выберите запасную модель и прогоните на ней один тестовый кадр. Так вы заранее увидите, насколько изменится стиль.
4. Присмотритесь к моделям с открытым кодом, которые запускаются на своих серверах или мощных рабочих станциях. Они сами по себе не закроются.

Ещё одна вещь: относитесь к генеративному видео как к ускорителю. Нейросети хороши для референсов, концептов и черновой графики, а финал всё равно собирают режиссёры, монтажёры, звукорежиссёры и художники.

Генеративное видео никуда не делось. Просто одним громким сервисом стало меньше. Именно поэтому в моём конвейере нейросети дают скорость и бюджет, а режиссуру, монтаж и звук делают люди. Как это выглядит на живых проектах, можно посмотреть на странице AI-видеопродакшн Мити Амбарцумяна: там генеративный фильм про падел для Окко с цифрами внутри кадра и имиджевый тизер OREX для платформы земли в Дубае, который работает в продажах.