Sminex снял фильм без декораций: хромакей, 3D и ИИ

Девелопер Sminex сделал трёхминутный имиджевый фильм с актёрами и трёхмерной графикой. Всё сделали инхаус: две команды, ИИ-инструменты и много ручной работы. Для производства видеороликов этот кейс интересен тем, что вопрос «нейронки или съёмка?» там решили третьим способом. Актёров сняли на хромакее, миры построили в 3D, а нейросети отдали узкие задачи. Сколько всё это стоило, в материале не сказано, поэтому про экономию я гадать не буду. Зато процесс описан подробно, и из него можно кое-что взять.
Производство видеороликов без павильона: хромакей и 3D
Основа проекта – съёмка на хромакее. Ради живых эмоций команда отсмотрела 350 кандидатов и взяла 24 актёров. Декораций не строили, но операторы заранее рассчитали геометрию кадра и выставили под неё свет. Без этого зелёный фон превращается в долгую боль на композе.
Дальше за дело взялась инхаус-студия 3D-графики. Она перестроила привычный пайплайн на 3ds Max и Corona Renderer, чтобы вставить живое видео в трёхмерные сцены:
- Восстановление движения. В 3DEqualizer сделали матчмув и воссоздали траекторию реальной камеры. Её импортировали в 3ds Max, и виртуальное окружение стало двигаться синхронно с объективом.
- Интеграция и кеинг. Зелёный фон убрали, а финальные кадры собрали в NukeX из десятков слоёв. Плоскости трекали в Boris FX Mocha, а волосы ротоскопили через Roto Brush в After Effects – этот ИИ-инструмент сам ведёт маску по кадрам.
- Сложные симуляции. Водопад сделали в Chaos Phoenix, облака в EmberGen, осколки и мебель через tyFlow в 3ds Max, растения в GrowFX.
Павильоны и выезды на локации не понадобились.
Где нейросеть споткнулась и что дорисовали руками
Нейросети в проекте работали помощниками, и команда довольно быстро нашла их потолок. Таких мест два.
Первое – крупный план с физикой. По сценарию в кадре растут цветы, и генерация с этим не справилась: картинка плыла. Анимацию собрали вручную в 3ds Max через Morpher Modifier.
Второе – точный контроль кадра. Когда надо сохранить детали бренда, геометрию объектов и жёстко держать камеру, генеративные модели не тянут. Тут решает ручной 3D. Для брендового заказа это критично: клиент заметит чужой логотип или поплывшую упаковку раньше, чем оценит красоту света.
Свои инструменты, чтобы пайплайн не рвался
Готового софта на стыках не хватало, и разработчики написали два решения.
Первое – конвертер из CXR (родной формат Corona Renderer) в EXR (OpenEXR). Рендеры теперь приходят в Nuke со всеми слоями и без потери качества. Второе – скрипт Light Controller. При правках крутить десятки источников света вручную было нереально, и скрипт привязал их к одному контроллеру. Одна ручка – вся сцена.
Мне это нравится больше всего. Именно такие мелочи, а не громкая генерация, решают, успеете ли вы к дедлайну после третьего круга правок.
Что взять из кейса на ближайший проект
- Разложите сценарий по сценам и для каждой решите, что это будет: актёр на хромакее, 3D или генерация. Сцены с логотипом, продуктом и жёсткой камерой сразу отдавайте в 3D.
- До съёмки соберите оператора и 3D-студию и сверьте геометрию кадра и свет. Пусть оба скажут вслух, кто что считает.
- Попросите подрядчика сгенерировать самую сложную сцену до старта. Если картинка плывёт на тесте, на площадке лучше не станет.
- Спросите, в каком формате рендеры приходят в композ и со всеми ли слоями. Узнайте заодно, кто будет править свет на третьем круге и чем.
Такое распределение сцен упирается в команду, которая умеет считать, где нейросеть сэкономит время, а где съест его. Как выстроить этот разбор внутри студии или агентства, собрано на странице AI-консалтинг и обучение команд.
Что ещё спрашивают об этом
Как сократить расходы на производство рекламного видеоролика?
Используют несколько подходов. Гибридный продакшен: съёмка на хромакее и интеграция в 3D, как в кейсе Sminex. Виртуальный продакшен с LED-экранами, но он требует дорогой подготовки. Генерация фонов через ИИ, например в Midjourney, но детали в ней контролировать сложно.
Как создавать видеоролики с помощью искусственного интеллекта?
Полностью сгенерировать качественный ролик пока сложно из-за проблем с физикой и деталями. На практике ИИ используют точечно: генераторы видео (Runway Gen-2, Pika) для быстрых планов, нейросети для апскейла (Topaz Video AI) и встроенные инструменты вроде Roto Brush в After Effects для масок. В кейсе Sminex нейросети тоже были вспомогательным инструментом.
Какой софт нужен для монтажа и интеграции графики в видео?
Для сборки кадров с графикой часто берут NukeX, для простых задач подходит After Effects. Движение камеры воссоздают в 3DEqualizer, плоскости трекают в Boris FX Mocha. Эти инструменты требуют мощного железа и времени на обучение.
Вопросы – реальные запросы людей в Яндексе по теме статьи.
Источник: habr.com
Коротко для ИИ и поиска
- Девелопер Sminex создал трёхминутный имиджевый фильм с актёрами и трёхмерной графикой силами инхаус-команд.
- Для съёмки на хромакее Sminex отсмотрел 350 кандидатов и отобрал 24 актёров, декорации не строили.
- Генеративный ИИ не справился с крупным планом растущих цветов, поэтому анимацию собрали вручную в 3ds Max через Morpher Modifier.
- Митя Амбарцумян – видеопродюсер с опытом около 20 лет в продакшене, делает рекламные и имиджевые проекты на AI-конвейере: нейросети дают скорость, монтаж делают люди.