Ролик для «Контур.Фокуса» на ИИ за три недели. Что взять

Студия PromtHub и агентство Milestone сделали рекламный ролик для B2B-сервиса «Контур.Фокус» на генеративном ИИ. От кастинга до чистового композитинга ушло меньше месяца, а в пакет вошли ролик для digital и Smart TV и два ключевых визуала. Нейросети в рекламе B2B – территория строгая: герой читает документ, принимает решение, рядом интерфейс, который нельзя исказить. Авторы добивались естественных лиц и живой камеры, без «плавающих» черт и кукольных эмоций. Судить о картинке по тексту трудно, зато методика разобрана подробно, и её можно забрать себе.

Как нейросети в рекламе собирают живое лицо

Естественность в этом ролике собрали ещё до запуска генератора. Команда PromtHub пришла в проект с режиссёрской рамкой: под каждую локацию заранее сделали пространственную планировку, определили схему освещения, расстановку мебели и траекторию камеры. Общего текстового запроса на сцену тут никто не писал.

При кастинге персонажей от глянцевой идеальности отказались. Задачей стали микроособенности лица: лёгкая асимметрия носа и губ, естественные складки, мимика. Дальше пошла проработка поведения. Когда герой читает документ, он фокусирует взгляд и ведёт глазами за строчкой. Перед решением делает едва заметный вдох и чуть поднимает брови. Мне нравится, что всё построено на сдержанности. Цифровой актёр, который почти ничего не играет, меньше пугает зрителя, чем актёр, который старается.

С камерой та же история. Стандартная ИИ-генерация часто даёт слишком гладкое, стерильное движение. Поэтому художники студии заложили в кадр микроошибки съёмки с рук: кратковременную потерю фокуса, лёгкое пошатывание и наезд чуть сильнее, чем требует расчёт. Каждый пролёт или зум привязали к драматургии. Наезд на героя случается ровно в момент решения, а сдвиг ракурса отмечает смену задачи. Камера в итоге ведёт себя как оператор, который понимает сцену.

Интерфейс в кадре рисуют люди

Генерация видео закрывает только часть задачи. Герои постоянно работают с интерфейсом «Контур.Фокуса», его показали световыми голограммами. Генерировать сложный рабочий интерфейс прямо в нейросети команда сочла тупиковым путём: появляются артефакты, плывут шрифты, ломаются элементы бренд-бука.

Поэтому задачи разделили. Экраны и ноутбуки генерировали с зелёным фоном, как на настоящем хромакее. В постпродакшне моушн-дизайнеры вставили в эти зоны реальные элементы интерфейса и плашки и жёстко привязали их к движению камеры. Продукт в кадре выглядит точно так, как в жизни, и ошибок в его показе не возникло.

Цифр по бюджету в материале нет, поэтому экономию я считать не буду. Видно другое: из схемы выпадают аренда локаций, логистика, вызов актёров и пересъёмки. Срок известен – три недели. Для продюсера это уже повод пересмотреть, какие ролики вообще имеет смысл считать «тяжёлыми».

Что сделать завтра

• Попросите у подрядчика до старта планировку каждой локации: свет, мебель, траекторию камеры. Если её нет, сцену будут собирать наугад.
• Пропишите поведение героя поминутно: куда смотрит, когда делает вдох, в какой момент поднимает брови. Внешность тоже пропишите, с асимметрией и складками.
• Всё, где есть текст, логотип или интерфейс, отправляйте на зелёный фон и отдавайте моушн-дизайнеру. Генератору такие вещи не доверяйте.
• Проверьте, что каждый наезд и сдвиг ракурса привязан к событию в сцене. Камера без повода выдаёт генерацию сразу.

Всё это упирается в реальное производство: пайплайн надо собирать под конкретный ролик, и без людей на режиссуре, монтаже и звуке он не работает. Как это выглядит на практике, можно посмотреть на странице AI-видеопродакшн Мити Амбарцумяна. Там есть межпрограммный генеративный фильм про падел для Окко, где цифры стоят внутри кадра, и имиджевый тизер OREX для платформы земли в Дубае, который работает в продажах.