Ролик для Goodwipes за 4 дня вместо 6 недель. Цена скорости

Фрэнк Картахена, бывший гендиректор MullenLowe U.S., открыл агентство OK Future из четырёх человек и решил проверить, как нейросети в рекламе работают в боевых условиях. Для бренда Goodwipes команда сделала вирусный ролик «Meet Asstra» – пародию на ИИ-модель Astra от OpenAI. Четыре дня вместо шести недель, несколько тысяч долларов вместо расчётных 700 тысяч. Меня как продюсера в этом кейсе цепляют две вещи: экономия и изнанка. Проект превратился в «скороварку» на грани выгорания команды.

Четыре дня взаперти и сотрудник, который ушёл в два часа ночи

В ситуативном маркетинге время решает всё. В OK Future понимали: за шесть недель обычного производства контекст устареет. Чтобы успеть в тренд, команда заперлась в офисе на четыре дня.

Люди взяли сценарий, персонажей, раскадровку и монтаж. Нейросетям отдали визуализацию, озвучку и генерацию локаций. Агентство собрало связку из ArtCraft, Seedance и моделей OpenAI.

Скорость стоила дорого. Команда работала посменно круглые сутки, и Картахена признаёт: эмоции полутора месяцев съёмок они спрессовали в четыре дня. В два часа ночи ключевой сотрудник объявил, что уходит. Вернули его только к семи утра, когда страсти улеглись.

Для продюсера это сигнал. Мы сокращаем сроки в разы, а платят за это люди. Такой темп я бы не делал стандартом.

Что нейросети в рекламе дали Goodwipes: 1,5 млн просмотров и сотни тысяч сэкономленных долларов

Для бренда эксперимент сработал. Ролик запустили органически в соцсетях, за первые 48 часов он набрал более 750 тысяч просмотров на Reddit, а сейчас у него больше полутора миллионов.

Вице-президент по маркетингу Goodwipes Мередит Дин говорит об огромной экономии, но точную сумму бренд ещё не подсчитал. Платить за локации, съёмочную группу, режиссёра и актёров не пришлось. Предварительная смета классического производства – около 700 тысяч долларов, а генеративный подход обошёлся в крошечную долю от неё.

Бренд шёл на осознанный риск: руководство знало, что ИИ всё ещё ошибается в деталях. Дин считает, что даже при провальных просмотрах опыт работы с ИИ оправдал бы вложения. Честно говоря, мне нравится такая арифметика: ставка небольшая, а опыт остаётся в любом случае.

Что это значит для независимых агентств

Бутик из четырёх человек сделал ролик, который в классическом продакшене оценили бы примерно в 700 тысяч долларов. По данным WARC и TikTok, 73% маркетологов уже используют генеративный ИИ для видео и графики. Аналитики Gartner прогнозируют взрывной рост расходов на ИИ-софт.

Раньше нейросети годились для референсов, теперь они встают в производственную цепочку. Картахена формулирует это так: агентство генерирует идеи, а ИИ помогает воплотить их мгновенно и за вменяемые деньги. Я бы добавил от себя: человеческий ресурс при этом никуда не исчезает. Модель работает круглосуточно, а дизайнеру, копирайтеру и монтажёру нужен сон.

Что проверить до старта похожего проекта

• Договоритесь с командой о режиме заранее: сколько дней длится спринт, кто в какую смену выходит, когда у людей выходной после сдачи.
• Разделите работу, как в OK Future: сценарий, персонажей, раскадровку и монтаж оставьте людям, визуал, озвучку и локации отдайте нейросетям.
• Заложите время на ошибки моделей в деталях. Назначьте человека, который смотрит каждый кадр, и оставьте запас на перегенерацию.
• Просите у подрядчика раскладку по статьям: сколько ушло на людей, сколько на сервисы. Бренд Goodwipes сам ещё не посчитал точную экономию, так что клиенту процентов заранее не обещайте.

Если вам нужен ролик в сжатые сроки и вы хотите заранее понимать, где работают люди, а где модельки, посмотрите, как это выглядит у меня на практике: AI-видеопродакшн Мити Амбарцумяна. Там есть межпрограммный фильм про падел для Окко с цифрами внутри кадра и имиджевый тизер OREX для платформы земли в Дубае, который работает в продажах.