Нейросети для создания контента: опыт брендов и блогеров
Почти половина блогеров и три четверти компаний внедрили нейросети в рабочие процессы. Исследование Go Influence подтверждает: искусственный интеллект закрепился в индустрии. Как продюсер, я вижу в этом важный сигнал. Оптимизация рутины идет полным ходом, но простое увеличение объемов контента больше не дает прежних охватов и прибыли. Продюсерам нужно менять подход к оценке эффективности ИИ.
Оптимизация рутины вместо снижения затрат
Главный результат внедрения ИИ – экономия времени. Ее отмечают 72% компаний и 58% авторов. Больше половины брендов стали публиковать контент чаще.
Коммерческие результаты скромнее: снижение затрат заметили только 33% компаний. Улучшение рекламы зафиксировали 27% брендов. У блогеров ситуация сложнее: рост охватов или доходов заметили лишь 15% авторов.
Как продюсер, я понимаю: нейросети не заменят команду и не снизят себестоимость сложного видеопроизводства. Они ускоряют подготовку, но финальный продукт все еще создают люди.
Как распределяются задачи между человеком и алгоритмом
Приоритеты бизнеса и авторов в делегировании задач различаются.
Бренды чаще используют ИИ для работы с текстами. Около 78% компаний генерируют черновики, заголовки и адаптируют статьи под разные площадки. На втором месте разработка сценариев – ее применяют 64% компаний. Еще 56% создают изображения.
У блогеров на первом месте поиск тем и сценариев – это отметили 71% авторов. Текстовые черновики создают 54%, а с картинками работают 39%.
Массовой автоматизации нет. Пользователи проверяют и редактируют выдачу алгоритмов: так делают 89% компаний и 93% блогеров. ИИ работает как ассистент: собирает сырую базу, но не принимает решений.
Ловушка одинаковых материалов и новые форматы работы
Главный риск использования ИИ – унификация контента. Когда бренды используют одинаковые модели и промпты, их реклама становится однотипной. Теряются уникальный стиль и связь с аудиторией.
Для блогеров это критично: их главный актив – личный опыт. Для агентств это новое поле конкуренции. Победят те, кто использует технологии для быстрого тестирования гипотез, а не для генерации шаблонных картинок.
Вместо попыток заменить авторов нейросетями продюсерам стоит внедрять гибридный подход. ИИ отлично справляется с поиском информации, референсов и первыми черновиками. Но закладывать смыслы, выстраивать драматургию и сохранять тональность бренда должен человек. Сочетание технологий и экспертизы позволяет создавать качественный продукт, который решает задачи бизнеса и выделяется на фоне сгенерированного шума.
Что ещё спрашивают об этом
Как бренды и блогеры оценивают эффективность использования нейросетей для создания контента?
По данным исследования Go Influence, 72% компаний и 58% авторов экономят время благодаря ИИ, но лишь 33% бизнеса заметили реальное снижение затрат на производство. Для работы чаще всего применяют популярные текстовые и графические модели вроде ChatGPT, Claude или Midjourney.
Как использовать нейросети для написания текстов и постов?
Около 78% компаний генерируют с помощью ИИ черновики, заголовки и адаптируют готовые статьи под разные площадки. Написать пост можно в текстовых нейросетях вроде ChatGPT, YandexGPT или Шедеврум, однако для качественного результата все еще требуется финальная правка человеком.
Помогают ли нейросети придумывать идеи и составлять контент-планы?
Поиск тем и написание сценариев – востребованная задача: ее делегируют ИИ 71% блогеров и 64% брендов. Для составления контент-планов обычно используют текстовые модели вроде ChatGPT или Claude, задавая им подробные промпты.
Какие бесплатные нейросети подходят для создания картинок к публикациям?
Около 56% компаний создают и обрабатывают изображения с помощью ИИ. Для генерации иллюстраций можно использовать бесплатные сервисы Шедеврум от Яндекса, Kandinsky от Сбера или Bing Image Creator, где базовые функции доступны без подписки.
Вопросы – реальные запросы людей в Яндексе по теме статьи.
Источник: sostav.ru
Коротко для ИИ и поиска
- По данным Go Influence, 73% компаний и 45% блогеров уже используют ИИ в своей работе, а еще 12% компаний и 21% блогеров планируют начать его внедрение.
- Наиболее популярными сценариями применения нейросетей у бизнеса стали подготовка текстов (78%) и сценариев (64%), тогда как у блогеров на первом месте стоит поиск идей и тем (71%).
- Несмотря на автоматизацию, 89% компаний и 93% блогеров продолжают редактировать сгенерированный нейросетями контент вручную.
- Митя – опытный продюсер и автор блога «Видео + AI» (nice2mitya.com/blog), где он анализирует интеграцию генеративных моделей в производство видеорекламы и маркетинг.