Как продвижение в Google Maps изменится благодаря ИИ

Google превращает свои карты в полноценного ИИ-помощника. Я вижу в этом четкий сигнал для рынка: привычное продвижение в Google Maps скоро сильно изменится. В приложение внедряют функцию Ask Maps на базе моделей Gemini. Она позволяет пользователям строить сложные маршруты и решать сопутствующие задачи в одном интерфейсе. Например, заказать еду по дороге домой, найти отель у моря в пределах определенного бюджета или спланировать досуг на вечер. Для маркетологов и владельцев digital-агентств это означает переход от классического поиска по ключевым словам к оптимизации под действия ИИ-агентов. Если раньше приходилось бороться за позиции в выдаче, то теперь придется думать, как попасть в рекомендации алгоритма, который сам принимает решения за пользователя.

Как работает Ask Maps и при чем тут маркетинг

Обновленный сервис фактически берет на себя роль консьержа. В США Ask Maps уже умеет анализировать контекст запроса, искать рестораны и отели, сравнивать цены, добавлять товары в корзину через партнерские службы и подбирать мероприятия. При этом система учитывает личные данные из Gmail – подтверждения бронирований, билеты – а позже подключит и календарь.

Я считаю, что для локального маркетинга это важная перемена. Пользователь больше не будет пролистывать десятки карточек заведений, читать отзывы на сайтах и сравнивать меню. Он просто попросит нейросеть: «Найди свободный столик на двоих в тихом итальянском ресторане по пути в кино». ИИ сам выберет оптимальное место, забронирует стол и построит маршрут. Брендам придется перестроить логику присутствия на картах: классическая оптимизация здесь перестанет работать.

Что менять в стратегиях продвижения клиентов

Чтобы бизнес клиентов не исчез из выдачи ИИ-агентов, агентствам нужно пересмотреть подход к наполнению профилей. Вот несколько шагов, которые стоит предпринять уже сейчас:

1. Максимально детализировать данные. ИИ обучается на конкретных фактах. В карточке компании должно быть указано максимум информации: от точного меню с ценами до наличия пандусов, детских стульев и возможности оплаты конкретными платежными системами. Чем больше структурированных данных, тем выше шанс, что Gemini выберет именно вас под узкий запрос пользователя.

2. Интегрироваться с партнерскими сервисами. Ask Maps совершает действия через посредников. Если ресторан не подключен к популярным службам доставки или сервисам бронирования, ИИ просто не сможет заказать там столик или еду. Аккаунт-директорам важно донести до клиентов необходимость бесшовной интеграции с внешними платформами.

3. Работать с разговорной семантикой. Люди общаются с ИИ естественным языком. Вместо сухих ключевых фраз вроде «купить пиццу центр» запросы станут длинными и контекстными. Контент на сайтах клиентов и в их карточках нужно оптимизировать под ответы на конкретные жизненные сценарии.

Новые рекламные форматы на подходе

Пока Google учит карты заказывать еду, другие крупные игроки тоже развивают свои продукты. Например, Apple планирует запустить спонсируемые размещения в своем картографическом приложении. Геосервисы становятся значимой площадкой для конкуренции за внимание потребителя. Google очевидно тоже не оставит Ask Maps без монетизации. В будущем нас ждут новые форматы нативной рекламы, когда ИИ будет аккуратно встраивать спонсируемые предложения прямо в персонализированные маршруты или списки рекомендаций.

Для рекламных агентств это отличная возможность одними из первых предложить клиентам интеграции нового типа. Агентства, которые научатся упаковывать локальный бизнес под требования ИИ-агентов, получат платежеспособных клиентов. Продвижение в геосервисах станет сложнее. Оно потребует интеграции веб-аналитики, CRM-систем и качественного контента.