ITV привела на ТВ 16 новых рекламодателей с помощью ИИ

ITV подвела итоги первого года GenAI Ads Manager, своего генератора рекламных роликов: инструмент привёл на ТВ 16 совершенно новых локальных рекламодателей. Среди них стоматологии, садоводческие компании и местные муниципальные советы. Раньше эти бренды к телеэкрану даже не подступались из-за стоимости производства. Для меня это главный аргумент в пользу генеративного ИИ в рекламе: он работает как тест-драйв для скромного бюджета, и обычный продакшен после него получает заказы. Пять клиентов из шестнадцати уже пришли за традиционной рекламой.

Что генеративный ИИ в рекламе дал малому бизнесу

Большинство новичков запускали кампании на стриминговой платформе ITVX с точечным таргетингом по почтовым индексам. Классический видеопродакшен для локального бизнеса слишком дорог, поэтому ITV предложил бесплатно делать ролики на платформе Streamr.AI. Тридцатисекундные видео брали реже. Чаще выбирали статичные ИИ-баннеры для пауз (pause ads) с QR-кодами.

Порог входа упал. Бренды с бюджетом на продвижение меньше 10 тысяч фунтов смогли попробовать телевидение. Продюсеру тут интереснее всего другое: пять из шестнадцати после успешного ИИ-теста увеличили бюджеты и заказали у штатной креативной команды ITV традиционную рекламу.

Консьерж вместо кнопки «сгенерировать»

ITV оставил платформу закрытой: рекламодатели сами в ней не работают, и полного автомата тут тоже нет. Я это решение понимаю. Без контроля качества страдает эфир, а на площадку легко просачивается сомнительный контент, как бывает на крупных диджитал-платформах. Поэтому телеканал выбрал «консьерж-сервис», где человек остаётся в процессе.

Выглядит это так. Сейлз-менеджер загружает в Streamr.AI ссылку на сайт клиента. Нейросеть за 20 секунд собирает черновик: вытаскивает картинки, накладывает музыку, генерирует озвучку, добавляет QR-код. Дальше подключается редактор. Он отсматривает черновик, правит сценарий, заменяет элементы и при необходимости анимирует кадры через Google Veo 3.1. В эфир ролик уходит только после ручной полировки.

Что это меняет для агентств и продакшенов

Клиент часто откладывает видеорекламу из-за цены «пробы пера». Дешёвый или бесплатный ИИ-прототип убирает эту преграду: человек проверяет гипотезу на маленьком бюджете, видит первые результаты и возвращается за большим роликом к профессиональной команде. Кейс ITV показывает, что нейросети пополняют воронку продаж продакшена новыми клиентами. Честно говоря, не знаю, повторятся ли пять из шестнадцати на длинной дистанции. Но направление мне нравится.

Что можно сделать уже на этой неделе:

• Выберите клиента, который давно присматривается к видео, но боится цены, и предложите ему ИИ-прототип на небольшом бюджете.
• Начните с формата, где ошибка стоит дёшево: статичный баннер с QR-кодом проще и безопаснее полноценного ролика.
• Поставьте человека-редактора между нейросетью и эфиром. Пусть он проверяет сценарий, картинки, озвучку и каждый кадр, который анимировала модель.
• Заранее договоритесь с клиентом, что считается успехом теста (например, переходы по QR-коду) и что вы предложите после него.

Если вы собираете такой гибридный процесс у себя, посмотрите, как устроен AI-пайплайн для агентств и продакшенов: нейросети дают скорость и бюджет, а режиссуру, монтаж и звук делают люди. Как это выглядит в готовой работе, видно на кейсе «Окко. Спорт в цифрах» – межпрограммном генеративном фильме про падел, где цифры живут прямо в кадре.