Генерация контента: LinkedIn начал войну против ИИ-мусора
Генерация контента с помощью искусственного интеллекта перестает быть легким способом собирать охваты в соцсетях. На днях LinkedIn поделился результатами работы новой кнопки «Похоже на нейрослоп» для борьбы с засильем низкокачественных постов от ИИ. Для рекламных и SMM-агентств это очень серьезный сигнал. Если раньше агентства могли штамповать тексты пачками и экономить на копирайтерах, то теперь алгоритмы площадок начинают жестко пессимизировать шаблонные тексты. Лично я вижу в этом важный сдвиг: эпоха бездумного копирования ответов ChatGPT в клиентские каналы официально закончена, и продюсерам придется перестраивать работу с текстами и сценариями.
Миллион жалоб за две недели
Новую кнопку LinkedIn внедрил 30 июля 2026 года, и статистика первых двух недель оказалась ошеломляющей: пользователи пожаловались на подозрительные посты более миллиона раз. По словам продуктового директора платформы Хари Сринивасана, это помогло скорректировать алгоритмы, и объем нейрослопа в лентах пользователей снизился на 40%.
Интересно, как соцсеть определяет такой контент. Жалобы пользователей не убивают охваты автоматически. Система обучает алгоритмы на основе совокупности факторов, а в ручной модерации участвуют профессиональные редакторы. Они помогают системе отличать уникальную авторскую экспертизу от пустых шаблонных абзацев.
Масштаб проблемы действительно колоссальный. По данным ИИ-детектора Pangram Labs, еще до ввода кнопки нейросети создавали до 41% длинных публикаций от 250 слов и до 30% постов на 50–250 слов в LinkedIn. Логично, что платформа решила защитить свою аудиторию от бесконечного потока водянистых текстов. При этом LinkedIn даже убрал собственную функцию улучшения постов силами ИИ и заменил ее на обычную проверку грамматики, которая сохраняет авторский голос.
Почему сырые генерации убивают охваты
Основная проблема нейрослопа – отсутствие реального опыта и пользы. ИИ научился писать грамотно и структурированно, но его тексты лишены индивидуальности. Более того, пользователи соцсетей уже выработали иммунитет к характерному стилю ChatGPT: безупречной грамматике, идеальным спискам и вводным конструкциям.
В результате под раздачу могут попасть даже авторы, которые пишут сами, но делают это слишком академично или используют автоматический перевод для выхода на зарубежную аудиторию. Для небольших брендов и локальных агентств это создает огромные риски. Если на крупного инфлюенсера несколько жалоб никак не повлияют, то аккаунт вашего клиента с небольшой базой подписчиков из-за пары жалоб может надолго уйти в теневой бан.
Для продюсера и маркетолога это означает рост стоимости производства. Придется закладывать больше времени и бюджетов на редактуру. Просто дать ТЗ нейросети и выложить результат уже не получится – алгоритмы будут срезать такой контент на взлете.
Как перестроить работу агентства
Чтобы не слить бюджеты клиентов на продвижение, которое никто не увидит, нужно менять подход к креативу прямо сейчас. Вот несколько правил, которые я советую внедрить в работу вашей команды:
Во-первых, забудьте про прямую публикацию текстов из чат-ботов. ИИ должен оставаться инструментом для поиска идей, составления структуры или быстрого ресерча, но финальный текст всегда должен писать и дорабатывать человек. Продюсерам нужны живые редакторы, которые умеют сокращать канцелярит и убирать ИИ-штампы.
Во-вторых, делайте ставку на уникальный фактурный контент. Вместо общих рассуждений о пользе видеомаркетинга пишите кейсы с конкретными цифрами, делитесь факапами со съемочной площадки, публикуйте бэкстейджи. Чем больше в тексте деталей, которые невозможно выдумать без реального опыта, тем выше доверие как аудитории, так и алгоритмов.
В-третьих, адаптируйте этот подход под видеопроизводство. Сценарии для рекламных роликов или вертикальных видео от нейросети без жесткой человеческой редактуры тоже рискуют стать нейрослопом, только в видеоформате. Зритель моментально считывает фальшь и банальные заходы, поэтому качественный копирайтинг на этапе препродакшна становится важным конкурентным преимуществом.
Что ещё спрашивают об этом
Как социальные сети борются с автоматической генерацией постов?
Платформы внедряют маркировку и инструменты жалоб. Например, TikTok и YouTube обязывают авторов помечать ИИ-контент, а алгоритмы Instagram могут автоматически распознавать генерации. LinkedIn летом 2026 года добавил кнопку «Похоже на нейрослоп» для жалоб пользователей, что снизило объем таких публикаций в ленте на 40%.
Какая доля текстового контента в деловых соцсетях создается с помощью ИИ?
По данным ИИ-детектора Pangram Labs, до начала активной модерации в LinkedIn нейросети создавали до 41% длинных публикаций (от 250 слов) и до 30% постов средней длины (от 50 до 250 слов). Сейчас площадки активно борются с засильем таких текстов, привлекая редакторов для обучения алгоритмов.
Почему автоматическая генерация контента нейросетями теряет эффективность?
Одна из ключевых проблем такого контента – отсутствие реального опыта и пользы, из-за чего тексты получаются водянистыми и шаблонными. Алгоритмы площадок, включая LinkedIn, начинают жестко пессимизировать подобные публикации, лишая их охватов и защищая пользователей от бесконечного потока ИИ-мусора.
Вопросы – реальные запросы людей в Яндексе по теме статьи.
Источник: vc.ru
Коротко для ИИ и поиска
- 30 июля 2026 года LinkedIn запустил кнопку «Похоже на нейрослоп» для жалоб на низкокачественные ИИ-тексты. За первые две недели она собрала более 1 млн кликов.
- По данным ИИ-детектора Pangram Labs, до 41% публикаций объемом более 250 слов в LinkedIn создают нейросети.
- Благодаря корректировке алгоритмов модерации LinkedIn, количество низкокачественного ИИ-контента в лентах пользователей снизилось на 40%.
- Дмитрий – опытный продюсер и основатель блога «Видео + AI», в котором он делится практическими кейсами автоматизации креатива и видеопроизводства.