AZ8 собрала бриф, сценарий и рекламу на одном холсте

AZ8 соединила ассистента Zumi с бесконечным холстом OXYGEN, и теперь нейросеть для создания рекламы живёт на одной доске: бриф, сценарий, кадры и готовый ролик лежат рядом. Картина в продакшене знакомая: сценарий в одном окне, раскадровка в другом, видео генерится в третьем, а правки теряются между ними. Разработчики обещают собрать всё это в один процесс. Платформу в деле я не проверял, поэтому разбираю по анонсу и говорю, где у меня остались вопросы.

Что умеет нейросеть для создания рекламы на бесконечном холсте

Бесконечный холст знаком по Miro и Figma: вместо вкладок вся структура проекта перед глазами. На него кладут бриф клиента, гайдлайны бренда и референсы, и система читает контекст сразу со всех файлов. В анонсе это называется мультимодальным контекстом.

Дальше в дело идёт Zumi, креативный ассистент. С ним говорят текстом прямо на холсте: он предлагает идеи, связывает блоки между собой и визуализирует результат. Текстовый сценарий, персонажи и финальные кадры можно собрать в одну цепочку. Если поменять деталь в сценарии, система предложит обновить связанные сцены. Как это работает на длинном ролике с десятком сцен, честно, не знаю. Именно это я бы проверил первым.

Skills и умный выбор модели: что получает продакшен

В AZ8 есть «навыки» (Skills) – шаблоны действий, которые настраиваешь один раз и запускаешь повторно. Представьте цепочку: адаптировать сценарий под Reels, перевести на немецкий, сгенерировать озвучку, наложить субтитры. Её собрал один продюсер, а дальше любой менеджер агентства применяет её к новому ролику. Для агентства с потоком однотипных заказов это самая интересная часть.

Ещё одна фишка – выбор моделей. Платформа сама решает, какую нейросеть запустить под задачу: для черновика текста берёт недорогую языковую модель, для финального рендера – более сильную модель генерации видео. Выгода понятна: не нужно держать десяток отдельных подписок и вручную решать, чем что считать. Сколько это стоит в итоге, в материале не сказано, так что прайс-лесенку я пока не построю.

Есть и польза для клиентской работы. Заказчику можно показать весь путь проекта на одном холсте: от концепции и раскадровки до готовых вариантов видео. Мне кажется, так согласование идёт быстрее, чем с десятками файлов в почте. Когда нужны вариации одного креатива под разные сегменты, ветки на доске копируются, вводные меняются, а ИИ собирает форматы. Звучит как конвейер, и ручное форматирование перестаёт съедать маржу.

Что сделать завтра

• Выпишите две-три операции, которые повторяются в каждом вашем проекте: адаптация под формат, перевод, озвучка, субтитры. Это первые кандидаты на Skills в любой подобной платформе.
• Возьмите один реальный бриф и прогоните его на пробном доступе. Засеките, сколько времени ушло на форматирование и правки, и сравните с вашим обычным процессом.
• Узнайте у разработчика, какие модели платформа запускает и по какому правилу выбирает. От этого зависят и цена, и качество финала.
• Выясните, кому принадлежат права на сгенерированные материалы, и запишите ответ в договор с клиентом.

Платформа собирает процесс в одном месте, но в моём пайплайне режиссуру, монтаж и звук всё равно делают люди, а нейросети дают скорость и бюджет. Если вы думаете, как встроить такие инструменты в работу агентства или продакшена и научить команду ими пользоваться, подробности собраны на странице AI-консалтинг и обучение команд.